qt的opencv中怎么显示COLORMAP_HOT的色度条
时间: 2024-05-05 14:16:38 浏览: 51
Moravec算子opencv实现,带有阈值条,通过阈值条更改窗口大小和阈值
在Qt的OpenCV中,可以使用cv::applyColorMap函数来应用色度映射,并使用cv::imshow函数来显示图像。要显示COLORMAP_HOT的色度条,可以使用cv::applyColorMap函数将灰度图像转换为热度图像,然后使用cv::Mat::create函数创建一个与热度图像相同大小的色度条图像,最后使用cv::applyColorMap函数将灰度值映射到色度条上。
下面是一个示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
cv::Mat grayImage = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat heatImage;
cv::applyColorMap(grayImage, heatImage, cv::COLORMAP_HOT);
cv::Mat colorbar(heatImage.rows, 100, CV_8UC3);
cv::applyColorMap(cv::Mat::zeros(1, 256, CV_8UC1), colorbar, cv::COLORMAP_HOT);
cv::Mat result(heatImage.rows, heatImage.cols + colorbar.cols, CV_8UC3);
heatImage.copyTo(result(cv::Rect(0, 0, heatImage.cols, heatImage.rows)));
colorbar.copyTo(result(cv::Rect(heatImage.cols, 0, colorbar.cols, colorbar.rows)));
cv::imshow("Result", result);
cv::waitKey();
return 0;
}
```
这个示例代码加载了一个灰度图像,并将其转换为COLORMAP_HOT热度图像。然后,使用cv::Mat::create函数创建了一个与热度图像相同大小的色度条图像,并使用cv::applyColorMap函数将灰度值映射到色度条上。最后,将热度图像和色度条图像组合成一个结果图像,并使用cv::imshow函数显示出来。
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