在SPSS中执行Levene检验后，若方差齐性成立，应如何选择合适的方差分析方法进行下一步数据分析？

在SPSS中，Levene检验是用于检验不同组之间方差齐性的常用方法。当你得到Levene检验的结果，并发现p值大于0.05时，说明方差齐性假设成立，即各组数据的方差是相等的。在这种情况下，你可以选择进行单因素方差分析（ANOVA）来进一步探索组间均值是否存在显著差异。

参考资源链接：[SPSS统计分析详解：从Levene检验到方差分析](https://wenku.csdn.net/doc/20u5980woe?spm=1055.2569.3001.10343)

为了在SPSS中进行单因素方差分析，你需要先确保你的数据已经正确输入SPSS，并且每组数据都已经标记好相应的分组变量。接下来，你可以按照以下步骤操作：

1. 打开SPSS软件，加载包含你的数据集。
2. 点击顶部菜单栏中的“分析”（Analyze），然后选择“比较平均值”（Compare Means），再选择“单因素ANOVA”（One-Way ANOVA）。
3. 在弹出的对话框中，将因变量（即你想比较的数值变量）拖拽到“因变量列表”（Dependent List）区域。
4. 将分组变量（即分类变量）拖拽到“因子”（Factor）区域。
5. 在“选项”（Options）按钮中，你可以选择额外的统计量，比如均值比较的事后检验（Post Hoc tests），以确定哪些组别之间存在显著差异。
6. 点击“确定”（OK），SPSS将执行单因素方差分析，并提供方差齐性检验的结果以及ANOVA表。

根据ANOVA表中的F统计量和相应的p值，如果p值小于0.05（一般认为的显著性水平），则可以认为至少有一组的均值与其它组存在显著差异。如果需要进一步了解哪些组别间存在差异，可以查看之前在选项中选择的事后检验的结果。

通过Levene检验和ANOVA的组合使用，你能够对数据集进行更加准确和深入的统计分析。建议在执行这些分析前，详细阅读《SPSS统计分析详解：从Levene检验到方差分析》一书，以获得更全面的理论知识和实践指导。

参考资源链接：[SPSS统计分析详解：从Levene检验到方差分析](https://wenku.csdn.net/doc/20u5980woe?spm=1055.2569.3001.10343)