matlab bp神经网络_MATLAB BP神经网络汉字识别系统

MATLAB BP神经网络汉字识别系统是一种利用BP神经网络进行汉字识别的方法。具体实现步骤如下：

1. 数据预处理：将汉字图像转换成二值图像，并将每个汉字图像分割成若干个字符图像。

2. 特征提取：对每个字符图像进行特征提取，例如使用傅里叶变换、小波变换、灰度共生矩阵等方法提取特征。

3. 数据归一化：将提取的特征进行归一化处理，使得每个特征的取值范围相同。

4. 网络训练：使用BP神经网络对归一化后的数据进行训练，得到期望的输出结果。

5. 网络测试：使用训练好的BP神经网络对新的汉字图像进行识别，得到识别结果。

通过以上步骤，可以实现一个基于BP神经网络的汉字识别系统，能够比较准确地对汉字进行识别。