python读取r"C:\Users\9029\GIS\glis.csv"的列表，对C:\Users\9029\GIS\甘南科属种\内的所有csv文件进行重命名，从glis第一列查找csv的文件名，重命名为第二列的值

要读取指定路径下的csv文件并进行重命名，可以使用Python的os和csv模块来实现。首先，我们需要导入这两个模块：

import os
import csv

接下来，我们可以使用csv模块的reader函数来读取csv文件的内容，并将其存储为列表。然后，我们可以使用os模块的rename函数来重命名文件。

下面是一个示例代码，演示了如何实现这个功能：

import os
import csv

# 定义csv文件路径
csv_path = r"C:\Users\9029\GIS\glis.csv"

# 读取csv文件内容并存储为列表
with open(csv_path, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

# 遍历列表中的每一行数据，并进行重命名
for row in data:
    old_file_path = os.path.join(r"C:\Users\9029\GIS\甘南科属种", row)
    new_file_path = os.path.join(r"C:\Users\9029\GIS\甘南科属种", row)
    os.rename(old_file_path, new_file_path)

请注意，以上代码假设glis.csv文件的第一列是旧文件名，第二列是新文件名。你需要根据实际情况进行调整。

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python读取r"C:\Users\9029\GIS\glis.csv"，对C:\Users\9029\GIS\甘南科属种\下的所有csv文件进行重命名，从glis第一列查找csv的文件名，重命名后为第二列的值

在Python中，你可以使用`pandas`库来读取CSV文件，并使用`os`库来进行文件重命名操作。下面是一个示例代码，可以实现你的需求：

import os
import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv(r"C:\Users\9029\GIS\glis.csv")

# 遍历CSV文件中的每一行
for index, row in data.iterrows():
    old_filename = os.path.join(r"C:\Users\9029\GIS\甘南科属种", row['第一列'])
    new_filename = os.path.join(r"C:\Users\9029\GIS\甘南科属种", row['第二列'])
    
    # 判断文件是否存在
    if os.path.exists(old_filename):
        # 重命名文件
        os.rename(old_filename, new_filename)

请注意，上述代码中的`第一列`和`第二列`需要根据你的CSV文件的实际列名进行修改。

读取C:\Users\9029\GIS\subdirectory所有xlsx转为csv

要实现将指定目录下的所有xlsx文件转换为csv文件，可以使用Python的os和pandas库来完成。下面是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

def xlsx_to_csv(directory):
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith(".xlsx"):
            file_path = os.path.join(directory, filename)
            csv_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".csv"
            csv_filepath = os.path.join(directory, csv_filename)
            df = pd.read_excel(file_path)
            df.to_csv(csv_filepath, index=False)

# 指定目录路径
directory = r"C:\Users\9029\GIS\subdirectory"

# 调用函数进行转换
xlsx_to_csv(directory)

上述代码中，首先定义了一个`xlsx_to_csv`函数，该函数接受一个目录路径作为参数。然后，使用`os.listdir`函数遍历目录下的所有文件，通过判断文件扩展名是否为`.xlsx`来筛选出需要转换的文件。接着，使用`os.path.join`函数构建文件路径，将xlsx文件读取为DataFrame对象，并使用`pd.to_csv`函数将DataFrame对象保存为csv文件。

请注意，上述代码中的目录路径需要根据实际情况进行修改。