Dir=convertCharsToStrings(Dir); image=convertCharsToStrings(image); strcat(Dir, '\',image, '\', image) 错误使用 strcat (第 46 行) 输入必须为字符向量、字符向量元胞数组或字符串数组。应该怎么修改
时间: 2023-11-30 21:02:01 浏览: 53
可以使用字符串拼接的方式来实现该功能,例如:
```matlab
Dir = string(Dir);
image = string(image);
full_path = fullfile(Dir, image, image);
```
将 `Dir` 和 `image` 转换为字符串类型后,使用 `fullfile` 函数来拼接路径,避免使用 `strcat` 函数。
相关问题
Dir ='Data\CAVE';strcat(Dir, '\',image, '\', image)显示错误使用 strcat (第 46 行) 输入必须为字符向量、字符向量元胞数组或字符串数组。应该怎么改
这个错误是因为 `Dir` 变量是一个字符数组,而 `image` 变量是一个字符串。在 Matlab 中,字符数组和字符串是不同的数据类型,不能直接拼接。你可以使用 `fullfile` 函数来连接路径和文件名,代码如下:
```
Dir = 'Data\CAVE';
filename = fullfile(Dir, image, image);
```
其中 `fullfile` 函数会根据操作系统的不同自动添加路径分隔符,保证路径的正确性。
clear all clc close all TrainDatabasePath = uigetdir('C:\Users\86182\Desktop', 'Select training database path' ); TestDatabasePath = uigetdir('C:\Users\86182\Desktop', 'Select test database path'); prompt = {'Enter test image name (a number between 1 to 24):'}; dlg_title = 'Input of PCA-Based Face Recognition System'; num_lines= 1; def = {'1'}; TestImage = inputdlg(prompt,dlg_title,num_lines,def); TestImage = strcat(TestDatabasePath,'\',char(TestImage),'.bmp'); im = imread(TestImage); T = CreateDatabase(TrainDatabasePath); [m, A, Eigenfaces] = EigenfaceCore(T); OutputName = Recognition(TestImage, m, A, Eigenfaces); SelectedImage = strcat(TrainDatabasePath,'\',OutputName); SelectedImage = imread(SelectedImage); %显示识别结果 imshow(im) title('Test Image'); figure,imshow(SelectedImage); title('Equivalent Image'); str = strcat('Matched image is : ',OutputName); disp(str)帮我编写一个CreateDatabase函数,上述代码用于人脸识别
好的,以下是一个简单的CreateDatabase函数的示例代码:
```matlab
function T = CreateDatabase(path)
% path: 训练集文件夹路径
% T: 保存训练集图像矩阵的cell数组
% 获取指定路径下的所有bmp格式文件
bmpFiles = dir(fullfile(path, '*.bmp'));
nFiles = length(bmpFiles);
% 遍历所有bmp文件,读取图像并保存到cell数组T中
T = cell(nFiles, 1);
for i = 1:nFiles
filename = fullfile(path, bmpFiles(i).name);
im = imread(filename);
T{i} = im;
end
```
CreateDatabase函数的作用是读取训练集文件夹中的所有bmp格式图像文件,并将它们保存到一个cell数组T中。在人脸识别中,这些图像将用于训练特征向量。