我有一段数据，x轴数据是日期，y轴数据是测值。由于日期并不连续，我想补全缺失数据，请问在MATLAB上如何实现？

在MATLAB中，可以使用插值函数来实现数据的补全。具体实现步骤如下：

1. 创建日期和测值的向量，例如：

x = [1 3 4 6 8]; % 日期
y = [10 20 30 40 50]; % 测值

2. 创建一个更连续的日期向量，例如：

xi = 1:8; % 连续的日期向量

3. 使用插值函数interp1对测值进行插值，例如：

yi = interp1(x, y, xi); % 对测值进行插值

4. 绘制插值后的曲线，例如：

plot(x, y, 'o', xi, yi);

完整代码如下：

x = [1 3 4 6 8]; % 日期
y = [10 20 30 40 50]; % 测值
xi = 1:8; % 连续的日期向量
yi = interp1(x, y, xi); % 对测值进行插值
plot(x, y, 'o', xi, yi); % 绘制插值后的曲线

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origin怎么让三组数据y轴是同一个，x不同

如果你的三组数据是分别存储在三个不同的数组中，那么你可以使用Matplotlib库来绘制它们的图形，并使用`set_ylim()`函数将它们的y轴范围设置为相同的值。以下是一个示例代码片段，其中假设你有三个数组`y1`、`y2`和`y3`，它们对应的x轴数据存储在另一个数组`x`中：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制三个数据集的曲线
plt.plot(x, y1, label='Data 1')
plt.plot(x, y2, label='Data 2')
plt.plot(x, y3, label='Data 3')

# 设置y轴范围相同
plt.ylim([min(y1+y2+y3), max(y1+y2+y3)])

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这样，你就可以将三个数据集的y轴范围设置为相同的值，同时在同一张图中显示它们。

excel数据是日期加时间，使用matplotlib生成折线图，x轴的刻度不显示时间，只显示日期

您好，针对您的问题，可以使用matplotlib中的日期处理模块来解决。具体操作可参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, HourLocator, DayLocator
import pandas as pd

# 读入excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 转换日期格式
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 创建折线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df['日期'], df['数据'])

# 设置x轴的日期显示格式
date_fmt = DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(date_fmt)

# 设置x轴的刻度间隔为1天
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator(interval=1))

# 设置x轴的刻度旋转为45度
fig.autofmt_xdate(rotation=45)

# 显示图形
plt.show()

这段代码通过读取excel数据，并将日期格式转换为python中的datetime类型，并使用日期处理模块来设置x轴的显示格式和刻度间隔，以及旋转刻度显示角度来解决您的问题。如果您还有其他问题，可以随时向我提出。