如果员工数据存储在一个CSV文件中，如何读取并计算第二高薪水？

如果你的员工数据存储在一个CSV文件中，你可以使用Python的内置模块`pandas`来读取数据，并利用其强大的数据处理能力来计算第二高薪水。首先，你需要安装`pandas`（如果尚未安装），然后按照以下步骤操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 读取CSV文件：

data = pd.read_csv('employee_data.csv')

假设CSV文件的结构有`Name`和`Salary`列对应名字和薪水。

3. 计算第二高薪水：

# 将 Salary 列转换为数值型并进行排序
sorted_salaries = data['Salary'].astype(float).sort_values(ascending=False)

# 获取第二高薪水
second_highest_salary = sorted_salaries.iloc[1]

`iloc`用于按索引获取值，由于是从大到小排序，所以索引1代表第二大的薪水。

完整代码示例：

# ... (导入pandas部分)
data = pd.read_csv('employee_data.csv')

# ... (计算第二高薪水部分)
# 确保处理空值或非数字薪水
data['Salary'] = pd.to_numeric(data['Salary'], errors='coerce')
sorted_salaries = data['Salary'].dropna().astype(float).sort_values(ascending=False)
second_highest_salary = sorted_salaries.iloc[1]

print("第二高薪水是：", second_highest_salary)