词云分析python的结论
时间: 2023-09-23 19:02:47 浏览: 130
词云分析的结论主要是基于生成的词云图进行分析,可以从图中得到一些关键信息。以下是一些可能的结论:
1. 高频词汇:通过词云图可以看到文本中出现频率较高的关键词,这些词汇通常是文本所关注的主题或者重要内容。
2. 重点内容:除了高频词汇,词云图还可以显示出文本中的重点内容,例如人名、地名、事件等。
3. 文本情感:通过词云图可以看到文本中出现频率较高的情感词汇,例如喜欢、悲伤、愤怒等,从而得出文本的情感倾向。
4. 文本特征:词云图可以显示出文本的特征,例如文本所属的领域、文本的风格等。
需要注意的是,词云分析只是一种表面上的分析方法,生成的词云图不能代表完整的文本意义,需要结合实际情况进行综合分析。
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