遗传算法国内外学者的研究现状

遗传算法是一种启发式优化算法，主要用于求解复杂的优化问题。自20世纪70年代以来，遗传算法一直受到学者们的广泛关注和研究。下面是遗传算法国内外学者的研究现状：

国外：

1. John Holland：遗传算法的创始人之一，他在20世纪70年代提出了遗传算法的基本思想，并发表了大量的相关论文。

2. David E. Goldberg：遗传算法的著名学者，他在20世纪90年代提出了遗传算法的多样性维护理论，并在此基础上提出了多样性保持机制。

3. Kalyanmoy Deb：遗传算法的著名学者之一，他在20世纪90年代提出了多目标遗传算法的概念，并发表了相关论文。

4. Zbigniew Michalewicz：遗传算法的著名学者之一，他在20世纪90年代提出了遗传算法的动态优化问题，并在此基础上提出了动态遗传算法的概念。

国内：

1. 陈宝林：遗传算法的著名学者，他在20世纪90年代提出了遗传算法的自适应性和进化策略，并发表了相关论文。

2. 朱建伟：遗传算法的著名学者，他在21世纪初提出了基于遗传算法的多目标优化问题，并在此基础上提出了多目标遗传算法的概念。

3. 黄文熙：遗传算法的著名学者，他在20世纪90年代提出了遗传算法的动态优化问题，并在此基础上提出了动态遗传算法的概念。

4. 朱利民：遗传算法的著名学者，他在21世纪初提出了遗传算法的并行化问题，并发表了相关论文。

总的来说，国内外学者对遗传算法的研究主要集中在算法的优化性能、多目标优化、动态优化、自适应性、进化策略、并行化等方面。这些研究成果已经被广泛应用于实际问题的求解中。