python按行数索引xls中某一列的200个浮点数据
时间: 2024-02-19 20:02:18 浏览: 74
这行代码的作用是从一个名为`table`的Excel表格中的第`i`行第0列的单元格中取出一个长度为7的字符串(即`value[1:8]`),并将其转换为浮点数类型,最后将这个浮点数赋值给一个名为`data_sensor`的列表中的第`i`个元素。这个过程是循环执行200次,每次将不同行的数据取出来并存储到`data_sensor`列表中的不同位置,从而实现了按行数索引Excel表格中某一列的数据。
相关问题
python遍历包含txt文件的文件夹,将每行的第一个数放在Excel的每行的第二列,每个txt的行数放在Excel的第三列,每行的第六个数放在Excel的第五列代码
你可以使用Python的`os`、`csv`和`xlwt`模块来遍历包含txt文件的文件夹,并将指定的数据写入Excel文件的相应位置。以下是实现这个功能的示例代码:
```python
import os
import csv
import xlwt
# 定义文件夹路径和Excel文件路径
folder_path = 'your_folder_path' # 替换为包含txt文件的文件夹路径
excel_file = 'output.xls' # 替换为输出的Excel文件路径
# 创建一个Workbook对象
workbook = xlwt.Workbook()
# 创建一个Sheet对象
sheet = workbook.add_sheet('Data')
row = 0 # 初始化行索引
# 遍历文件夹中的txt文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.txt'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
with open(file_path, 'r') as file:
lines = file.readlines()
col1 = float(lines[0].split()[0]) # 获取第一个数并转换为浮点型
col3 = len(lines) # 获取行数
col5 = float(lines[-1].split()[5]) # 获取每行的第六个数并转换为浮点型
# 将数据写入Excel的相应位置
sheet.write(row, 1, col1)
sheet.write(row, 2, col3)
sheet.write(row, 4, col5)
row += 1 # 增加行索引
# 保存Excel文件
workbook.save(excel_file)
```
请注意,上述代码使用了`xlwt`模块,它适用于创建早期版本的Excel文件(.xls)。如果你想创建较新版本的Excel文件(.xlsx),可以考虑使用`openpyxl`或`xlsxwriter`等模块。
Python-用xlrd模块读取excel,单元格的数字都是浮点型的解决办法,以tableOne.row_values(rowIndex) 方式
读取Excel文件时,xlrd模块默认将所有数字类型的单元格读取为浮点型。解决这个问题,你可以将浮点型转换为整型或者字符串型,具体方法如下:
1. 将浮点型转换为整型:
```python
import xlrd
book = xlrd.open_workbook('test.xls')
sheet = book.sheet_by_index(0)
for i in range(sheet.nrows):
row = sheet.row_values(i)
for j in range(len(row)):
if isinstance(row[j], float):
row[j] = int(row[j])
```
2. 将浮点型转换为字符串型:
```python
import xlrd
book = xlrd.open_workbook('test.xls')
sheet = book.sheet_by_index(0)
for i in range(sheet.nrows):
row = sheet.row_values(i)
for j in range(len(row)):
if isinstance(row[j], float):
row[j] = str(row[j])
```
其中,`isinstance()`函数用于判断变量的类型,如果变量是浮点型,则进行类型转换。`sheet.nrows`表示Excel文件中的总行数,`sheet.row_values(i)`用于获取第i行的所有单元格的值。如果你只需要获取某一列的值,可以使用`sheet.col_values(j)`,其中`j`表示列的索引。
另外,如果你需要获取更多有关xlrd模块的信息,可以查看官方文档:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/。
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