超大表和小表关联如何优化关联速度

1. 索引优化：在连接字段上建立索引，可以提高查询速度。

2. 分批处理：将超大表拆成多个小表，分别与小表进行关联，然后再将结果合并。这样可以减少单次查询的数据量，提高查询速度。

3. 缓存优化：将小表的数据缓存在内存中，可以减少数据库的IO读写操作，从而提高查询速度。

4. 数据库水平分片：将超大表按照某个字段进行拆分，分成多个子表，然后再与小表进行关联，可以降低单表数据量，提高查询速度。

5. 数据库垂直分片：将超大表按照列进行拆分，将一些不经常使用的列拆分到另一个表中，从而减少单次查询的数据量，提高查询速度。

6. 使用缓存数据库：将超大表的数据存储在缓存数据库中，可以减少数据库的IO读写操作，从而提高查询速度。