MATLAB产生PIDQPSK信号的代码

以下是MATLAB产生PIDQPSK信号的代码示例，其中包括了信号调制和信号解调两部分：

信号调制：

% 信号参数
Fs = 100e3;             % 采样频率
fc = 10e3;              % 载波频率
Ts = 1/Fs;              % 采样周期
Tb = 1/1000;            % 符号周期
Nb = 100;               % 符号数
k = 1;                  % 调制指数
A = 1;                  % 信号幅度
Eb = A^2*Tb/2;          % 符号能量
SNR = 10;               % 信噪比

% 生成随机二进制数据
data = randi([0 1], Nb, 1);

% 生成PIDQPSK调制信号
t = 0:Ts:(Nb*Tb-Ts);
phi = 2*pi*k*Ts*cumsum(data);  % 相位调制
s = A*sqrt(2*Eb/Tb)*cos(2*pi*fc*t + phi);  % PIDQPSK信号

% 添加高斯白噪声
N0 = Eb/10^(SNR/10);    % 噪声功率谱密度
n = sqrt(N0/2)*randn(size(s));  % 高斯白噪声
r = s + n;              % 接收信号

% 画图显示结果
subplot(2,1,1);
plot(t, s);
title('PIDQPSK调制信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(t, r);
title('接收信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

信号解调：

% 信号解调
r_filt = lowpass(r, 2*fc, Fs);  % 低通滤波
phi_hat = angle(hilbert(r_filt));  % 相位解调
data_hat = phi_hat(2:end) - phi_hat(1:end-1);  % 差分解码
data_hat(data_hat < 0) = 1;  % 映射为二进制数据

% 计算误码率
BER = sum(data_hat ~= data)/Nb;

% 画图显示结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, phi);
title('相位调制');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('相位');
subplot(2,1,2);
plot(t(2:end), data_hat);
title(['解调结果 (BER = ' num2str(BER) ')']);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('数据');

其中，`lowpass()`函数是一个低通滤波器函数，`hilbert()`函数是一个希尔伯特变换函数。以上代码仅供参考，实际应用中需要根据具体情况进行调整。