scala分割csv表格内容

在Scala中，你可以使用`scala.util.parsing.combinator`包下的`CSVParser`类来解析CSV文件。以下是一个基本的例子，展示了如何分割CSV内容：

import scala.io.Source
import scala.util.parsing.combinator._
import scala.util.{Try, Success, Failure}

class CSVParser extends RegexParsers {
  override def skipWhitespace = true
  private val quoteChar = "\""

  lazy val field = quoted | unquoted
  lazy val row = rep(field) <~ opt('\n')

  private def quoted = """'"((?!\\")|[^"])*'"""".r
  private def unquoted = """([^",\n]+)""".r

  def parse(csvString: String): Either[String, List[List[String]]] = {
    parseAll(row, csvString) match {
      case Success(result, _) => Right(result.map(_.map(_.replaceAllLiterally(quoteChar, ""))))
      case Failure(error) => Left(s"Error parsing CSV: $error")
    }
  }
}

object CSVExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val source = Source.fromFile("input.csv") // 替换为你的CSV文件路径
    val csvContent = source.getLines().mkString("\n")

    val parser = new CSVParser()
    val parsedResult: Either[String, List[List[String]]] = Try(parser.parse(csvContent))
    
    parsedResult match {
      case Right(values) =>
        values.foreach { row =>
          println(row.mkString(",")) // 打印分割后的每一行
        }
      case Left(error) =>
        println(s"Error: ${error}")
    }
    source.close()
  }
}

在这个例子中，我们首先创建了一个CSVParser对象，定义了字段和行的模式。然后，在主函数中，从CSV文件中读取内容，并尝试解析它。如果成功，会打印出每行分割后的结果；如果失败，则返回错误信息。