如果采用MIPS流水线执行指令序列，哪些语句之间存在数据相关

在MIPS流水线执行指令序列时，数据相关分为三种类型：数据读后写、写后写、写后读。下面以示例指令序列为例解释各种数据相关：

add $t0, $s0, $s1
sub $t1, $t0, $s2
addi $t2, $t1, 10
lw $t3, 0($t0)
add $t4, $t2, $t3
sw $t4, 0($s3)

1. 数据读后写

数据读后写（RAW）是指在一个指令读取一个寄存器的值之后，接着又写入了该寄存器，导致后续的指令无法正确读取寄存器的最新值。在上述指令序列中，第二条指令sub $t1, $t0, $s2依赖于第一条指令add $t0, $s0, $s1的结果，因此存在数据相关。

2. 写后写

写后写（WAW）是指在一个指令写入一个寄存器的值之后，接着又有另一个指令写入了该寄存器，导致后续的指令无法正确读取寄存器的最新值。在上述指令序列中，第三条指令addi $t2, $t1, 10和第五条指令sw $t4, 0($s3)都写入了$t4寄存器，因此存在数据相关。

3. 写后读

写后读（WAR）是指在一个指令写入一个寄存器的值之后，接着又有另一个指令读取了该寄存器，导致后续的指令无法正确读取寄存器的最新值。在上述指令序列中，第四条指令lw $t3, 0($t0)读取了$t0寄存器的内容，而第五条指令add $t4, $t2, $t3又写入了$t3寄存器，因此存在数据相关。

因此，数据相关存在于第一条指令和第二条指令之间（RAW）、第三条指令和第五条指令之间（WAW）、第四条指令和第五条指令之间（WAR）。这些数据相关会导致流水线暂停等待数据，从而降低指令执行效率。为了解决数据相关问题，可以采用一些技术，如数据前推、乱序执行等。