求矩阵(3,1,0,0;-4,-1,0,0;0,0,2,1;0,0,-1,0)的最小多项式和Jordan标准型
时间: 2023-10-06 08:12:51 浏览: 47
首先,我们需要求出矩阵的特征值和特征向量。
特征多项式为:
$$
\begin{aligned}
\det(\lambda I - A) &= \begin{vmatrix}
\lambda - 3 & -1 & 0 & 0 \\
4 & \lambda + 1 & 0 & 0 \\
0 & 0 & \lambda - 2 & -1 \\
0 & 0 & 1 & \lambda
\end{vmatrix} \\
&= (\lambda - 3)(\lambda + 1)(\lambda^2 - 2\lambda - 1)
\end{aligned}
$$
解得特征值为 $\lambda_1 = 3, \lambda_2 = -1, \lambda_3 = 1 + \sqrt{2}, \lambda_4 = 1 - \sqrt{2}$,其中 $\lambda_3, \lambda_4$ 是一对共轭复数。
对于 $\lambda_1 = 3$,解齐次线性方程组 $(\lambda I - A)x = 0$,得到一个特征向量为 $\begin{pmatrix} 1 \\ -4 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}$。
对于 $\lambda_2 = -1$,解齐次线性方程组 $(\lambda I - A)x = 0$,得到一个特征向量为 $\begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}$。
对于 $\lambda_3 = 1 + \sqrt{2}$,解非齐次线性方程组 $(\lambda I - A)x = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}$,得到一个特征向量为 $\begin{pmatrix} -1 - \sqrt{2} \\ -4 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}$。又因为 $\lambda_3, \lambda_4$ 是一对共轭复数,所以 $\lambda_4 = 1 - \sqrt{2}$ 对应的特征向量为 $\begin{pmatrix} -1 + \sqrt{2} \\ -4 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix}$。
接下来,我们需要确定矩阵的Jordan标准型。
对于 $\lambda_1 = 3$,由于只有一个特征向量,所以它的Jordan块为 $[3]$。
对于 $\lambda_2 = -1$,由于只有一个特征向量,所以它的Jordan块为 $[-1]$。
对于 $\lambda_3 = 1 + \sqrt{2}$,由于有两个线性无关的特征向量,所以它的Jordan块为 $\begin{bmatrix} 1 + \sqrt{2} & 1 \\ 0 & 1 + \sqrt{2} \end{bmatrix}$。
对于 $\lambda_4 = 1 - \sqrt{2}$,由于有两个线性无关的特征向量,所以它的Jordan块为 $\begin{bmatrix} 1 - \sqrt{2} & 1 \\ 0 & 1 - \sqrt{2} \end{bmatrix}$。
因此,矩阵的Jordan标准型为:
$$
\begin{bmatrix}
3 & 0 & 0 & 0 \\
0 & -1 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 1 + \sqrt{2} & 1 \\
0 & 0 & 0 & 1 - \sqrt{2}
\end{bmatrix}
$$
最小多项式应该是各个特征值对应的最小多项式的最小公倍式,即 $(\lambda - 3)(\lambda + 1)(\lambda^2 - 2\lambda - 1)$。
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