numpy计算三阶行列式
时间: 2023-10-08 18:12:28 浏览: 180
可以使用numpy中的linalg.det()函数来计算任意阶行列式,下面是计算三阶行列式的示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义一个3x3的矩阵
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 计算矩阵A的行列式
det_A = np.linalg.det(A)
print(det_A)
```
输出结果为:
```
0.0
```
这是因为矩阵A的行列式为0,即该矩阵的行向量线性相关。
相关问题
numpy求三阶行列式
NumPy的linalg模块提供了计算行列式的函数。可以使用numpy.linalg.det()函数来计算一个矩阵的行列式。
对于一个3x3的矩阵,行列式可以使用如下代码计算:
``` python
import numpy as np
# 定义一个3x3的矩阵
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 计算行列式
det_A = np.linalg.det(A)
print(det_A)
```
输出结果为:
```
0.0
```
因为这个矩阵的行列式为0。
numpy计算行列式
可以使用NumPy库中的`numpy.linalg.det()`函数来计算矩阵的行列式。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义一个2x2的矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 计算矩阵的行列式
determinant = np.linalg.det(matrix)
print("行列式的值为:", determinant)
```
该代码将输出矩阵的行列式的结果。请注意,`numpy.linalg.det()`函数可以用于计算任意大小的矩阵的行列式。