python3.11的functools模块中@functools.cache函数的作用？以列表方式写出该函数必传参数和所有可选参数并说明含义？一个简单的案例并加上注释？

`@functools.cache` 是 Python 3.9 引入的一个装饰器，用于缓存函数的返回值，避免多次计算同一个参数的结果。

必传参数：无

可选参数：

- `typed`：默认为 `False`，如果为 `True`，则不同类型的参数会被缓存为不同的结果。
- `maxsize`：默认为 `128`，缓存的最大大小。
- `typed` 和 `maxsize` 不能同时使用。

下面是一个简单的使用案例：

import functools

@functools.cache
def fibonacci(n: int) -> int:
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(10))  # 55

这个函数使用递归的方式计算斐波那契数列的第 `n` 项。由于递归计算会重复计算很多相同的值，因此使用 `@functools.cache` 装饰器，将计算结果缓存起来，避免重复计算，提高效率。