DS18B20温度传感器介绍

时间: 2023-10-22 09:04:06 浏览: 27
DS18B20 是一种数字式温度传感器,由美国的 Maxim Integrated 公司生产。它采用单总线接口,只需要一个GPIO口即可实现通信,同时具有高精度、低功耗、体积小等优点,因此在工业自动化、智能家居、电子产品等领域得到了广泛应用。 DS18B20 的温度测量范围为 -55℃ 到 +125℃,精度为 ±0.5℃,在温度范围内具有较好的线性度和稳定性。其通信协议采用 Maxim 的独创的 1-wire 协议,在数据传输时只需要一个 GPIO 口,同时具有防干扰、数据完整性检查等功能,适用于复杂的环境。 DS18B20 的封装形式有TO-92、TO-220、SOT-23等多种,可以根据不同的应用场景选择不同的封装形式。同时,DS18B20 还具有多种应用场景的配套芯片,例如 DS2482-100 I2C 转 1-wire 总线转换芯片、DS9097U-009 USB 转 1-wire 总线转换芯片等,方便了其在不同场景中的使用。
相关问题

ds18b20 温度传感器介绍

DS18B20是一种数字温度传感器,由Maxim Integrated公司生产。它采用单总线接口进行通信,并具有高精度和可靠性。以下是DS18B20温度传感器的介绍: 1. 工作原理:DS18B20使用基于温度的电阻来测量温度。它内部集成了一个温度传感器和一个模数转换器,将温度转换为数字信号。 2. 特点: - 高精度:DS18B20具有±0.5°C的温度测量精度。 - 宽工作温度范围:它可以在-55°C至+125°C的范围内工作。 - 单总线接口:DS18B20使用单总线接口进行通信,只需要一个引脚即可完成数据传输和供电。 - 可编程分辨率:它支持9位、10位、11位或12位的温度分辨率,可以根据需求进行配置。 - 多个传感器连接:多个DS18B20传感器可以通过单总线接口连接到同一个控制器。 3. 应用领域:DS18B20广泛应用于各种需要温度监测和控制的领域,例如: - 家用电器:空调、冰箱、热水器等。 - 工业自动化:温度监测和控制系统。 - 农业:温室、养殖场等。 - 科学研究:实验室温度测量等。

ds18b20温度传感器 介绍

DS18B20是一种数字温度传感器,由Maxim Integrated生产。它采用1-Wire总线协议进行通信,可以通过单个数据线进行供电和通信,非常方便。 DS18B20具有高精度和广泛的温度测量范围(-55°C到+125°C),并且具有内置的温度转换器和存储器。它的分辨率可达12位,可以提供0.0625°C的精度。此外,DS18B20还具有防水封装,可以在恶劣的环境中使用。 DS18B20的使用非常简单,只需要将它连接到一个1-Wire总线上,然后使用相应的软件读取温度值即可。由于它的数字输出,因此不需要进行模拟信号转换,使得DS18B20更加方便和精确。 DS18B20广泛应用于温度测量领域,例如室内温度监测、温度控制、汽车电子、医疗设备等等。它不仅精度高,而且体积小、价格低廉,因此被广泛使用。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

DS18B20 温度传感器自动火灾报警论文

本人毕业论文,详细介绍如何用51单片机驱动1602LCD, DS1302时钟,DS18B20温度传感器,并最终完成火灾自动报警器的设计,不可多得的毕业论文参考资料。
recommend-type

一种基于DS18B20的温度采集系统设计

在数字式温度传感器的内部一般包含有温度传感器、接口电路、存储器(或寄存器)、信号处理器和A/D转换器。与传统的模拟温度传感器相比,数字式温度传感器在器件微小化、抗干扰能力、可靠性、分辨率以及精度方面都具有...
recommend-type

DS18B20温度传感器+1602液晶显示

DS18B20温度传感器+1602液晶显示,里面是用51单片机为控制器来,用DS18B20 温度传感器来读取环境的温度,用单片机控制1602液晶显示当前的温度
recommend-type

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 2.1节

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 2.1节 线性代数的核心问题是求解方程组。这些方程都是线性的,即未知数仅与数相乘——我们绝不会 遇见 x 乘以 y。我们的第一个线性方程组较小。接下来你来看看它引申出多远: 两个方程 两个未知数 x − 2y = 1 3x + 2y = 11 (1) 我们一次从一个行开始。第一个方程 x − 2y = 1 得出了 xy 平面的一条直线。由于点 x = 1, y = 0 解 出该方程,因此它在这条直线上。因为 3 − 2 = 1,所以点 x = 3, y = 1 也在这条直线上。若我们选择 x = 101,那我们求出 y = 50。 这条特定直线的斜率是 12,是因为当 x 变化 2 时 y 增加 1。斜率在微积分中很重要,然而这是线 性代数! 图 2.1 将展示第一条直线 x − 2y = 1。此“行图”中的第二条直线来自第二个方程 3x + 2y = 11。你 不能错过两条线的交点 x = 3, y = 1。点 (3, 1) 位于两条线上并且解出两个方程。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

识别MATLAB微分方程求解中的混沌行为:分析非线性方程混沌行为的实用技巧

![matlab求解微分方程](https://img-blog.csdnimg.cn/2021062810300367.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTQ3OTY3OA==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. MATLAB微分方程求解概述 微分方程是描述物理、工程和金融等领域中动态系统的数学模型。MATLAB提供了强大的工具来求解微分方程,包括内置求解器和自定义函数
recommend-type

physon如何做ERP系统

作为一个AI语言模型,我可以给您提供一些基本的建议和思路: 1.明确需求和目标:在开始开发ERP系统之前,需要明确您的业务需求和目标,了解您的业务流程、流程数据、员工角色和权限、财务管理等方面的要求,这样才能更好的设计和开发ERP系统。 2.选择技术框架和开发工具:选择合适的技术框架和开发工具是ERP系统开发的关键。选择一种流行的技术框架和工具可以提高开发效率和质量。 3.设计数据库:ERP系统需要一个功能强大的数据库来存储数据。设计数据库需要考虑数据的完整性、安全性和可扩展性。 4.设计系统架构:系统架构是ERP系统的骨架,需要考虑系统的可扩展性、可维护性和性能。 5.开发和测试:
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

探索MATLAB微分方程求解中的分岔分析:揭示方程动态行为的秘密

![matlab求解微分方程](https://img-blog.csdnimg.cn/2021062810300367.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTQ3OTY3OA==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. MATLAB微分方程求解概述 微分方程在科学、工程和金融等领域有着广泛的应用。MATLAB作为一种强大的数值计算软件,提供了丰富的微分方程求解工具。本章将概述