dim_change = torch.nn.Sequential(torch.nn.Conv2d(self.input_planes,planes*block.expansion,kernel_size=1,stride=stride), torch.nn.BatchNorm2d(planes*block.expansion))

这个问题涉及到深度学习的代码实现，我可以回答。这是一个用于改变输入张量维度的代码段，其中包括一个卷积层和一个批量归一化层。具体实现的功能是将输入张量的通道数从 self.input_planes 改变为 planes*block.expansion，同时可以通过 stride 参数控制步长。