在linux中获取flink版本号

可以使用以下命令在Linux中获取Flink版本号：

$FLINK_HOME/bin/flink -version

其中，$FLINK_HOME是Flink的安装目录。执行该命令后，会输出Flink的版本号信息。

相关问题

Linux上安装flink

要在Linux上安装Flink，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您的Linux系统已经安装了Java Development Kit（JDK）。您可以通过运行以下命令来检查是否已安装JDK：

   java -version

如果未安装JDK，请根据您的发行版文档或使用包管理器进行安装。

2. 接下来，您需要下载Flink的二进制发行版。您可以在Flink的官方网站（https://flink.apache.org/downloads.html）上找到最新的稳定版本。

3. 下载完成后，解压缩Flink的压缩包。您可以使用以下命令将其解压缩到您选择的目录中：

   tar xzf flink-<version>.tgz

4. 进入解压缩后的Flink目录：

   cd flink-<version>

5. 在Flink目录中，您将找到一个名为`conf`的子目录。在该目录中，复制默认配置文件：

   cp flink-conf.yaml.template flink-conf.yaml

6. 打开`flink-conf.yaml`文件，并根据您的需求进行配置。特别是，您可能需要修改以下属性：
- `jobmanager.rpc.address`：设置Flink JobManager的RPC地址。
- `jobmanager.rpc.port`：设置Flink JobManager的RPC端口。
- `taskmanager.numberOfTaskSlots`：设置每个TaskManager的任务槽数量。

7. 保存并关闭`flink-conf.yaml`文件。

8. 现在，您可以启动Flink集群。在Flink目录中，运行以下命令：

   ./bin/start-cluster.sh

9. Flink集群启动后，您可以通过浏览器访问Flink的Web界面。默认情况下，它在`http://localhost:8081`上运行。

现在，您已成功在Linux上安装了Flink。您可以使用Flink的命令行工具或编写和提交Flink作业来开始使用它。有关更多详细信息，请参阅Flink的官方文档。

如何在项目中引用flink cdc

在项目中引用 Flink CDC，需要进行以下步骤：

1. 在项目的 pom.xml 中添加 Flink CDC 的依赖，在依赖中指定版本号：

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-connector-kafka_2.12</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-connector-kafka-source</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-connector-jdbc</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-json</artifactId>
  <version>${flink.version}</version>
</dependency>

2. 在 Flink 程序中引用 CDC 相关 API：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;

public class CDCExample {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // set up the execution environment
    final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    // set up the Kafka consumer
    Properties properties = new Properties();
    properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    properties.setProperty("group.id", "test");

    FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("topic", new SimpleStringSchema(), properties);

    // add the CDC source to the execution environment
    env.addSource(consumer).print();

    // execute the Flink program
    env.execute("Flink CDC example");
  }
}

在这个例子中，我们使用 FlinkKafkaConsumer 作为 CDC 的源，将 Kafka 中的数据读入 Flink 程序中进行处理。需要根据实际情况自行修改配置和代码。