2023图像去雾传统算法创新思路有哪些

图像去雾是计算机视觉领域的一个重要研究方向。目前已经有很多传统算法可以用于图像去雾，如暗通道先验、快速全变分、Retinex等。但这些算法在某些情况下仍然存在一些问题，比如处理复杂场景时效果不佳、运算速度较慢等。

下面是一些2023图像去雾传统算法创新思路的参考：

1. 基于深度学习的图像去雾算法：深度学习技术在计算机视觉领域的应用越来越广泛，可以通过设计合适的神经网络来提高图像去雾的效果和速度。

2. 基于多传感器融合的图像去雾算法：通过融合多种传感器的数据，如红外传感器、激光雷达等，可以提高图像去雾的精度和稳定性。

3. 基于光学模型的图像去雾算法：光学模型是描述光传输过程的数学模型，可以通过对模型的改进来提高图像去雾的效果。

4. 基于物理模型的图像去雾算法：物理模型是描述自然界物理现象的数学模型，可以通过对模型的改进来提高图像去雾的效果。

5. 基于人工智能的图像去雾算法：人工智能技术可以通过学习大量的图像数据来提高图像去雾的效果，同时也可以根据场景和需求自主调整算法参数。

6. 基于统计学习的图像去雾算法：统计学习技术可以通过学习大量的图像数据来提高图像去雾的效果，同时也可以根据场景和需求自主调整算法参数。

总的来说，未来图像去雾算法的发展方向将会更加多元化和复杂化，需要结合具体场景和需求，综合应用各种技术手段来提高效果和速度。