pycharm使用cnn预测鸢尾花

要使用PyCharm进行CNN预测鸢尾花，需要进行以下步骤：
1. 导入必要的库，如tensorflow、keras等。
2. 加载鸢尾花数据集，可以使用引用中提供的链接下载数据集。
3. 对数据集进行预处理，包括将标签进行one-hot编码、将数据集分为训练集和测试集等。
4. 构建CNN模型，可以使用卷积层、池化层、全连接层等。
5. 编译模型，指定损失函数、优化器等参数。
6. 训练模型，使用fit函数进行训练，可以设置训练轮数、批次大小等参数。
7. 使用测试集进行评估，可以使用evaluate函数进行评估，也可以使用predict函数进行预测。

具体实现细节可以参考相关教程和代码示例。