给出matlab实现时域采样定理的代码

下面是一个简单的 MATLAB 代码实现时域采样定理：

% 定义采样频率和采样时间
fs = 1000; % 采样频率为1000Hz
Ts = 1/fs; % 采样时间为1/fs

% 定义信号频率和周期
f = 50; % 信号频率为50Hz
T = 1/f; % 信号周期为1/f

% 生成信号
t = 0:Ts:10*T; % 定义时间向量
x = sin(2*pi*f*t); % 生成正弦信号

% 绘制原始信号
figure
subplot(2,1,1)
plot(t,x)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('Original Signal')

% 对信号进行采样
Ts_new = 0.1*T; % 新的采样时间
n = 0:Ts_new:10*T; % 新的时间向量
x_sampled = sin(2*pi*f*n); % 采样后的信号

% 绘制采样后的信号
subplot(2,1,2)
stem(n,x_sampled)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('Sampled Signal')

这个代码生成了一个正弦信号，然后将该信号进行采样。在绘制中，原始信号和采样后的信号都被绘制在同一张图上，以便比较它们之间的差异。

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不好意思，我说的是三角波的matlab实现时域采样定理的代码

非常抱歉，我理解错了你的问题。下面是一个简单的 MATLAB 代码实现三角波的时域采样定理：

% 定义三角波参数
f = 1; % 频率为1Hz
T = 1/f; % 周期为1/f
A = 1; % 幅值为1

% 生成三角波
t = 0:0.001:2*T; % 时间向量
y = sawtooth(2*pi*f*t, 0.5); % 使用sawtooth函数生成三角波

% 采样三角波
fs = 10*f; % 采样频率为10f
Ts = 1/fs; % 采样时间为1/fs
n = 0:Ts:2*T; % 时间向量
y_sampled = sawtooth(2*pi*f*n, 0.5); % 采样后的三角波

% 绘制三角波和采样后的三角波
subplot(2,1,1)
plot(t, y)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('Triangle Wave')

subplot(2,1,2)
stem(n, y_sampled)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('Sampled Triangle Wave')

这个代码首先生成一个三角波，然后使用`sawtooth`函数采样该波形。在绘制中，原始三角波和采样后的三角波都被绘制在同一张图上，以便比较它们之间的差异。

基于 matlab 的时域采样定理演示系统

基于 Matlab 的时域采样定理演示系统是一种用于演示时域采样定理的工具。该系统可以通过 Matlab 编程语言实现，通过对信号进行采样和重构，演示时域采样定理的原理和应用。用户可以通过该系统学习时域采样定理的基本概念、采样频率的选择、重构滤波器的设计等知识。该系统可以帮助用户更好地理解时域采样定理，并在实际应用中提高信号处理的效率和精度。