解释这段代码MG=Years2["Generation"].mean() X_test["BM2_pre"]=X_test[["City","Panel_Capacity"]].apply(tuple, axis=1).map(Group2).fillna(MG)

这段代码的作用是：

首先，计算Years2中Generation这一列的平均值，并将结果赋值给变量MG。

然后，对于X_test数据集中的每一行，将该行中的"City"和"Panel_Capacity"两列作为一个元组，使用apply方法和参数axis=1对该元组进行操作，将其作为参数传递给Group2函数进行处理，并将函数的返回值填充至X_test数据集中的"BM2_pre"列中。如果Group2函数返回的值为NaN，则使用变量MG的值进行填充。

简单来说，这段代码的目的是对X_test数据集中的"City"和"Panel_Capacity"两列进行分组操作，并将分组结果填充至"BM2_pre"列中。如果分组结果为空，则使用Years2中"Generation"列的平均值进行填充。