nvidia-smi 查看所有进程

要查看所有与 NVIDIA GPU 相关的进程，可以使用以下命令：

nvidia-smi

此命令将显示当前系统中所有 NVIDIA GPU 的相关信息，包括 GPU 的使用情况、内存占用情况以及正在运行的进程。您可以通过查看 "Processes" 列来获得相关的进程信息。请注意，您可能需要以管理员权限运行此命令才能查看所有进程的信息。

相关问题

$ nvidia-smi bash: nvidia-smi：未找到命令

$nvidia-smi是一个命令行工具，用于监视和管理 NVIDIA GPU 设备的状态和性能。它可以提供GPU的使用情况、温度、电源使用、显存占用等信息。此外，它还可以显示正在运行的CUDA进程以及它们所使用的GPU资源信息。

您在终端输入命令nvidia-smi时出现了未找到命令的提示，这可能是因为您的机器没有安装NVIDIA驱动程序或者您的环境变量没有正确配置。如果您的机器有NVIDIA GPU，请尝试安装NVIDIA驱动程序并将其添加到环境变量中，然后重启终端，即可使用nvidia-smi命令。

nvidia-smi没有进程

nvidia-smi命令可以用来查看GPU的使用情况，包括GPU的进程和内存占用情况。如果nvidia-smi没有显示任何进程，但是GPU的内存没有释放，可能是因为程序终止时没有完全释放GPU显存。这可能是由于某些资源没有正确释放或程序没有正常退出导致的。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 重启机器：有时候重启机器可以清除GPU显存并恢复正常状态。
2. 检查程序：确保你的程序在结束时正确释放了所有的GPU资源。可以使用`torch.cuda.empty_cache()`来手动释放PyTorch所占用的GPU显存。
3. 使用命令行工具：除了nvidia-smi，你还可以尝试其他命令行工具来释放GPU显存。例如，使用`fuser -v /dev/nvidia* | awk '{for(i=1;i<=NF;i )print "kill -9 " $i;}' | sh`命令来终止所有占用GPU资源的进程。
4. 更新显卡驱动：有时候，旧版本的显卡驱动可能导致GPU显存无法正确释放。你可以尝试更新显卡驱动来解决这个问题。

以上是一些常见的解决方法，希望对你有所帮助。