php 匹配2个用户标签或用户多个标签的余弦相似度 写个完整列子 且无错误

在PHP中计算两个用户的标签集合的余弦相似度通常需要借助外部库，因为PHP本身并不直接支持这种数学计算。这里我们可以使用`cosine_similarity`函数来实现，先假设我们有一个`Tag`类，它包含了一个标签列表。首先，你需要安装 `php-cosine-similarity` 库（如果尚未安装）：

composer require duncan3dc/php-cosine-similarity

然后创建一个`Tag`类，并定义一个计算余弦相似度的方法：

class Tag {
    private $tags;

    public function __construct(array $tags) {
        $this->tags = $tags;
    }

    public function getTags() {
        return $this->tags;
    }
}

function cosineSimilarity(Tag $tag1, Tag $tag2) {
    $vector1 = array_count_values($tag1->getTags());
    $vector2 = array_count_values($tag2->getTags());

    if (empty($vector1) || empty($vector2)) {
        throw new \InvalidArgumentException('At least one tag vector is empty');
    }

    $dotProduct = array_sum(array_map(function ($v1, $v2) {
        return $v1 * $v2;
    }, $vector1, $vector2));

    $magnitude1 = sqrt(array_sum(array_map(function ($value) {
        return pow($value, 2);
    }, $vector1)));
    $magnitude2 = sqrt(array_sum(array_map(function ($value) {
        return pow($value, 2);
    }, $vector2)));

    if ($magnitude1 == 0 || $magnitude2 == 0) {
        return 0; // Prevent division by zero
    }

    return $dotProduct / ($magnitude1 * $magnitude2);
}

现在你可以使用这个函数来比较两个用户标签的相似度：

$user1 = new Tag(['tag1', 'tag2', 'tag3']);
$user2 = new Tag(['tag2', 'tag4', 'tag5']);

try {
    $similarity = cosineSimilarity($user1, $user2);
    echo "The similarity between user1 and user2 is: " . $similarity;
} catch (\InvalidArgumentException $e) {
    echo "Error: " . $e->getMessage();
}