python schduled 多进程

在Python中，`schedule` 和 `multiprocessing` 都是用来处理任务调度的库，但它们的作用域不同。`schedule` 主要用于时间驱动的任务调度，比如定期执行某个函数或操作，而 `multiprocessing` 则用于创建并管理并发的进程。

如果你想使用 `schedule` 来控制多进程的工作流程，你可以先安装 `schedule` 库（如果还没安装可以使用 `pip install schedule`），然后通过定义一个回调函数，并使用 `schedule.every().seconds(秒数).do(function)` 或类似的时间间隔来安排这个函数在指定的时间点被执行。每次任务执行完毕后，你需要手动地启动新的进程来继续执行下一轮任务，因为 `schedule` 本身并不支持直接的多进程调度。

另一方面，如果你需要同时运行多个独立的任务，可以使用 `multiprocessing.Process` 创建并启动多个进程。每个进程有自己的作用域和资源，适合那些不适合共享数据且能独立工作的任务。例如：

import multiprocessing

def worker_function(i):
    # 进程内的工作
    print(f"Worker {i} is running")

# 创建进程列表
processes = []
for i in range(5):  # 根据需求设置进程数量
    p = multiprocessing.Process(target=worker_function, args=(i,))
    processes.append(p)
    p.start()  # 启动进程
    p.join()   # 等待进程结束