opencv 实现halcon 算子 DistanceFunct1d 功能

Halcon中的DistanceFunct1d算子是用于对一维数据进行距离变换的算子。OpenCV中没有对应的算子，但可以使用滤波器和数学运算实现类似的功能。

具体实现步骤如下：

1. 定义一维数据的Mat对象，数据类型为CV_64FC1（即64位浮点型，通道数为1）。

cv::Mat src = ...; // 一维数据的Mat对象
src.convertTo(src, CV_64FC1); // 转换为CV_64FC1类型

2. 定义一个空的Mat对象，用于存储距离变换结果。

cv::Mat dist = cv::Mat::zeros(src.size(), CV_64FC1);

3. 遍历一维数据的每一个像素点，计算其到左边界的距离变换值。

for (int i = 1; i < src.cols; i++) {
    double d = src.at<double>(i) - src.at<double>(i - 1);
    dist.at<double>(i) = dist.at<double>(i - 1) + d;
}

4. 遍历一维数据的每一个像素点，计算其到右边界的距离变换值。

for (int i = src.cols - 2; i >= 0; i--) {
    double d = src.at<double>(i + 1) - src.at<double>(i);
    dist.at<double>(i) = std::min(dist.at<double>(i), dist.at<double>(i + 1) + d);
}

5. dist中的每个像素值即为一维数据在对应位置的距离变换值。

需要注意的是，由于OpenCV中的距离变换算法与Halcon中的DistanceFunct1d算子不同，因此在结果上可能存在差异。如果需要实现与Halcon中的DistanceFunct1d算子完全相同的效果，可以使用Halcon的DistanceFunct1d算子进行计算。