分布式数据库查询语句为什么会导致存储变少

分布式数据库查询语句会导致存储变少的原因主要有两个：

1. 数据冗余：分布式数据库中通常会将数据分散存储在多个节点上，这就会导致同一份数据在不同节点上可能会存储多份，即数据冗余。当进行查询操作时，分布式数据库会将查询请求发送到多个节点上进行查询，这就会导致查询结果包含了多份冗余数据，从而使得存储空间变少。

2. 数据传输：分布式数据库中节点之间需要进行数据的传输和同步，当进行查询操作时，分布式数据库会将查询请求发送到多个节点上进行查询，并将查询结果传输回来进行合并。这些数据传输会占用网络带宽和存储空间，从而使得存储空间变少。

因此，分布式数据库查询语句会导致存储变少，需要在设计时进行合理的数据分片和冗余控制，以减少数据冗余和数据传输的影响。

相关问题

dns四种查询类别层次化分布式数据库查询

DNS（Domain Name System）是一种分布式数据库查询系统，用于将域名映射到 IP 地址。在 DNS 中，有四种查询类别：A、AAAA、CNAME 和 MX。

A 类查询用于查询域名对应的 IPv4 地址，AAAA 类查询用于查询域名对应的 IPv6 地址，CNAME 类查询用于查询别名记录，而 MX 类查询用于查询邮件服务器记录。

这四种查询类别都是层次化分布式的，每个域名都有一个对应的 DNS 服务器，当客户端发起查询时，会先查询本地 DNS 服务器，如果本地 DNS 服务器无法解析，则会向根 DNS 服务器发起查询，根 DNS 服务器会返回顶级域名服务器的地址，然后客户端会向顶级域名服务器发起查询，以此类推，直到得到最终的解析结果。

这种分布式查询系统可以确保 DNS 的高可用性和可扩展性，同时也可以减轻每个 DNS 服务器的负载压力。

什么是分布式数据库系统？

分布式数据库系统是一种将数据存储在多个物理节点上的数据库系统。它通过将数据分散在多个节点上来提高数据库的可扩展性、可用性和性能。每个节点都可以独立地处理一部分数据和查询，并且可以与其他节点进行通信以共享数据和执行跨节点的操作。

在分布式数据库系统中，数据通常被划分成多个分片，每个分片存储在不同的节点上。每个节点都有自己的计算和存储资源。这种分片方式可以使系统在处理大量数据时更加高效，并且允许系统根据需求进行水平扩展。

分布式数据库系统还具有容错性。即使某个节点发生故障，系统仍然可以继续运行，因为数据可以在其他可用的节点上进行备份和恢复。此外，分布式数据库系统还可以通过数据的冗余存储来提高系统的可靠性和可用性。