python 遍历doc的内容,括号内的数值转为csv格式
时间: 2024-02-15 16:01:59 浏览: 23
您好,我理解您的问题是需要遍历文档中括号内的数值并转化为 CSV 格式。以下是一个可能的实现:
```python
import re
import csv
# 读取文档内容
with open('document.txt', 'r') as f:
content = f.read()
# 使用正则表达式匹配括号内的数值
pattern = r'\((\d+)\)'
matches = re.findall(pattern, content)
# 将匹配到的数字写入 CSV 文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['Number'])
for match in matches:
writer.writerow([match])
```
这个脚本将会读取名为 `document.txt` 的文档,然后使用正则表达式匹配其中的括号内的数字,并将结果写入名为 `output.csv` 的 CSV 文件中。您可以根据需要修改文件名和正则表达式以适应您的具体情况。
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python 将doc的内容转为csv
要将doc文件内容转化为csv文件,您可以使用Python中的docx和csv模块。以下是一个示例代码:
```python
import csv
import docx
doc = docx.Document('example.docx') # 替换 'example.docx' 为您的文件名
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile: # 创建csv文件
writer = csv.writer(csvfile)
# 写入表头
header = [cell.text for cell in doc.tables[0].row_cells(0)]
writer.writerow(header)
# 写入数据
for table in doc.tables:
for row in table.rows[1:]:
row_data = [cell.text for cell in row.cells]
writer.writerow(row_data)
```
在这个示例中,我们首先使用docx模块打开doc文件,然后使用csv模块创建一个新的csv文件。我们读取doc文件中的表头和数据,并将它们写入到csv文件中。最后,我们关闭csv文件。
请注意,这个示例假设您的doc文件中只有一个表格。如果您的doc文件中有多个表格,则需要根据需要修改代码。
python遍历读取文件夹中的所有csv文件
好的,这是一个关于Python的问题。遍历读取文件夹中的所有csv文件,可以使用Python的os模块和csv模块。你需要先通过os模块中的listdir方法获取文件夹中的所有文件,再用endswith方法判断是否为csv文件格式,最后通过csv模块读取csv文件内容。以下是代码示例:
```python
import os
import csv
folder_path = './path/to/folder' # 文件夹路径
csv_list = [] # 保存所有csv文件的路径
for file_name in os.listdir(folder_path): # 遍历文件夹中的所有文件
if file_name.endswith('.csv'): # 判断文件是否为csv文件格式
file_path = os.path.join(folder_path, file_name) # 获取csv文件路径
csv_list.append(file_path) # 将csv文件路径添加到列表中
for csv_path in csv_list: # 遍历所有csv文件
with open(csv_path, 'r') as file: # 打开csv文件
reader = csv.reader(file)
for row in reader: # 读取csv文件内容
# TODO: 处理csv文件内容
```
希望这个回答可以帮到你。