Bigquery中where lag is not null是什么意思
时间: 2023-09-07 18:14:35 浏览: 49
在BigQuery中,WHERE语句用于过滤查询结果。LAG函数是一个窗口函数,用于计算当前行与前一行之间的差值。WHERE LAG IS NOT NULL用于过滤掉LAG函数返回值为NULL的行。
具体来说,WHERE LAG IS NOT NULL的作用如下:
1. LAG函数返回NULL的情况:在查询结果中,某些行可能没有前一行,例如结果集中的第一行。这时,LAG函数将返回NULL。
2. 过滤掉LAG函数返回NULL的行:如果需要计算当前行与前一行之间的差值,就需要过滤掉LAG函数返回NULL的行。这可以通过WHERE LAG IS NOT NULL来实现。
例如,以下查询使用LAG函数计算订单的销售额与前一天的销售额之间的差值,并过滤掉LAG函数返回NULL的行:
```
SELECT
order_date,
sales,
LAG(sales) OVER(ORDER BY order_date) AS prev_sales
FROM
mydataset.sales
WHERE
LAG(sales) OVER(ORDER BY order_date) IS NOT NULL
```
在这个例子中,WHERE LAG IS NOT NULL过滤掉第一行,因为第一行没有前一行,LAG函数返回NULL。这样可以确保查询结果中只包含当前行和前一行都有销售额的数据,从而计算它们之间的销售额差值。
相关问题
Bigquery中with partition 是什么意思
在BigQuery中,WITH PARTITION关键字用于指定查询操作的分区策略。在执行大型查询时,使用分区可以提高查询性能和减少资源消耗。WITH PARTITION关键字通常与使用标准SQL的分区表一起使用,以提高查询性能和减少资源消耗。
具体来说,使用WITH PARTITION关键字可以指定要查询的分区表和分区键,以及查询时应使用的分区策略。例如,以下查询将从名为mydataset.mytable的分区表中查询2019年1月1日至2019年1月31日之间的数据:
```
WITH PARTITION(mytable$date BETWEEN '2019-01-01' AND '2019-01-31') AS (
SELECT *
FROM mydataset.mytable
WHERE date >= '2019-01-01' AND date <= '2019-01-31'
)
SELECT *
FROM PARTITION
WHERE ...
```
在这个例子中,使用WITH PARTITION关键字指定了分区表(mydataset.mytable)和分区键(mytable$date),并使用WHERE子句定义了查询的时间范围。查询的主体部分可以使用PARTITION引用分区表中的数据。
需要注意的是,使用WITH PARTITION关键字时,BigQuery会自动跨多个分区执行查询操作,以便快速检索数据。但是,这也可能会导致资源消耗较大,因此需要根据实际情况进行评估和调整。
中文解释Bigquery lag window
在BigQuery中,LAG()窗口函数用于返回表中特定行的值,相对于当前行,基于给定的偏移量。LAG()函数经常用于计算连续行中的值之间的差异。
以下是如何在BigQuery中使用LAG()函数的示例:
```
SELECT
date,
revenue,
LAG(revenue, 1) OVER (ORDER BY date) AS prev_revenue
FROM
sales
```
在此示例中,我们从销售表中选择日期和收入列,并使用LAG()函数计算每行的上一个收入值。LAG()函数接受两个参数:要从中检索值的列的名称(在本例中为revenue)和偏移量(在本例中为1)。
OVER()子句用于定义应应用函数的窗口。在此示例中,我们按日期排序行,因此LAG()函数将基于日期的顺序返回前一行的收入列的值。
此查询的结果将是一个具有三列的表:日期,收入和prev_revenue,其中prev_revenue是前一行的收入值。