sns.distplot的分布图拟合后横坐标间距怎么指定

对于`sns.distplot`函数，横坐标间距是由数据的范围和所选的bin数量决定的。函数会根据数据的最小值和最大值来确定横坐标的范围，并将范围均匀地分成bin数量的间隔。

如果你想指定横坐标的间距，你可以通过调整bin的数量来实现。你可以使用`bins`参数来指定bin的数量。较大的bin数量会导致更小的间距，而较小的bin数量会导致更大的间距。

例如，你可以尝试使用以下代码来调整横坐标的间距：

import seaborn as sns

sns.distplot(data, bins=20)  # 调整bins的值来改变间距

在这个例子中，将数据`data`传递给`sns.distplot`函数，并通过`bins`参数将bin的数量设置为20。你可以根据你的需求调整这个值，以达到你想要的横坐标间距。

相关问题

sns.distplot的纵坐标

`sns.distplot` 函数绘制的纵坐标代表的是密度曲线的值，而不是直方图的频数或频率。密度曲线是通过核密度估计方法得到的，用于估计数据的概率密度函数。因此，纵坐标的值并不表示数据出现的次数，而是表示该点处的概率密度。

具体来说，密度曲线上每个点的纵坐标表示的是在该点处的概率密度值，也就是在该点附近的数据点的密度。密度曲线的面积总和为 1，因此在不同的区间内，密度曲线的高度会自适应调整，以保证总面积为 1。

如果您希望绘制直方图的频数或频率，可以使用 Matplotlib 库中的 `hist` 函数，或者使用 Seaborn 库中的 `sns.histplot` 函数。这两个函数默认绘制的是频数直方图，可以通过设置参数来控制是否显示密度曲线。

sns.distplot 坐标轴大小

对于 `sns.distplot` 函数，你可以使用 `plt.rcParams` 或 `.figure` 中的 `figsize` 参数来调整坐轴的大小。

下面是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 8x6 英寸大小的图像
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 使用 sns.distplot 绘制直方图和核密度估计图
sns.distplot(data, bins=20)

# 显示图像
plt.show()

在上述代码中，我们通过 `plt.figure(figsize=(8, 6))` 设置了图像的大小为 8x6 英寸。你可以根据需要调整 `figsize` 的参数值来改变坐标轴的大小。