ubuntu18.04安装cuda11.0

以下是Ubuntu 18.04安装CUDA 11.的步骤：

1. 下载CUDA 11.的安装包，可以从NVIDIA官网下载。

2. 安装必要的依赖库：

sudo apt-get install build-essential

sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

3. 关闭X服务器：

sudo service lightdm stop

4. 运行安装程序：

sudo sh cuda_11..2_450.51.05_linux.run

5. 安装过程中需要选择安装的组件，可以根据自己的需求进行选择。

6. 安装完成后，需要将CUDA的路径添加到环境变量中：

export PATH=/usr/local/cuda-11./bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11./lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

7. 重新启动X服务器：

sudo service lightdm start

8. 验证CUDA是否安装成功：

nvcc -V

如果输出了CUDA的版本信息，则说明安装成功。

希望对你有帮助！

相关问题

ubuntu18.04安装cuda11 cudnn8

1. 首先，您需要下载CUDA 11和cuDNN 8的安装包。您可以从NVIDIA官网下载这些安装包。

2. 安装CUDA 11。您可以按照官方文档的指示进行安装。在安装过程中，您需要选择自定义安装选项，并选择要安装的组件。

3. 安装cuDNN 8。您需要将cuDNN 8的文件解压缩到CUDA的安装目录中。具体来说，您需要将cuDNN 8的文件复制到以下目录中：

/usr/local/cuda-11.0/

4. 配置环境变量。您需要将CUDA和cuDNN的路径添加到系统的环境变量中。您可以在/etc/environment文件中添加以下行：

export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

5. 测试安装。您可以使用以下命令测试CUDA和cuDNN的安装：

nvcc -V
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h

如果这些命令都能够正常运行，那么您已经成功安装了CUDA 11和cuDNN 8。

ubuntu18.04上有 CUDA 11.4，安装 PyTorch

您可以按照以下步骤在Ubuntu 18.04上安装PyTorch（适用于CUDA 11.4）：

1. 安装CUDA 11.4

首先，您需要在Ubuntu 18.04上安装CUDA 11.4。您可以从NVIDIA官网下载适用于Ubuntu 18.04的CUDA 11.4安装包，并按照官方文档中的安装指南进行安装。

2. 安装cuDNN

安装完成CUDA 11.4后，您需要安装cuDNN。您可以从NVIDIA官网下载适用于CUDA 11.4的cuDNN安装包，并按照官方文档中的安装指南进行安装。

3. 安装PyTorch

在安装完CUDA 11.4和cuDNN后，您可以使用以下命令安装PyTorch：

   pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html

该命令会安装PyTorch、torchvision和torchaudio，并且会使用适用于CUDA 11.0的PyTorch预构建二进制文件。

4. 验证安装

安装完成后，您可以使用以下命令在Python中验证PyTorch是否已正确安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果输出显示了PyTorch的版本号，则表示PyTorch已成功安装。

希望这些步骤能够帮助您在Ubuntu 18.04上安装PyTorch。