D:\py\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\loss.py:536: UserWarning: Using a target size (torch.Size([1, 200, 1])) that is different to the input size (torch.Size([200, 1])). This will likely lead to incorrect results due to broadcasting. Please ensure they have the same size. return F.mse_loss(input, target, reduction=self.reduction)

这个警告是因为你的目标张量的形状和输入张量的形状不匹配。在这种情况下，PyTorch会自动对目标张量进行广播以匹配输入张量的形状，但这可能会导致不正确的结果。为了解决这个问题，请确保你的输入张量和目标张量具有相同的形状。你可以使用`torch.reshape`或`torch.squeeze`函数来调整张量的形状。如果你不确定如何调整张量的形状，请检查输入张量和目标张量的形状并确保它们匹配。

相关问题

E:\anaconda\envs\gpu\lib\site-packages\torch\nn\functional.py:652: UserWarning:

E:\anaconda\envs\gpu\lib\site-packages\torch\nn\functional.py:652: UserWarning 是一个警告信息，它来自于PyTorch库中的torch.nn.functional模块的第652行。警告信息通常是由于某些代码的使用方式可能存在问题或者不推荐使用而产生的。

具体来说，这个警告信息是由用户引起的，可能是因为用户在使用torch.nn.functional模块时，使用了一种不推荐的方式或者存在一些潜在的问题。警告信息的具体内容需要查看代码才能确定。

如果你能提供更多的上下文或者代码片段，我可以帮助你更好地理解这个警告信息并给出更准确的解释和建议。

E:\anaconda\envs\pytorch-1.8.1\lib\site-packages\torch\cuda\nccl.py:16: UserWarning: PyTorch is not compiled with NCCL support warnings.warn('PyTorch is not compiled with NCCL support')

这个警告信息表示你使用的PyTorch版本没有集NCCL支持。NCCL是NVIDIA Collective Communications Library简称，它是用于高性计算集群中的多GPU通信的库。如果你需要在多个GPU上进行并行计算或通信操作，建议使用编译了NCCL支持的PyTorch版本。

要解决此问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确保你的PyTorch版本是编译了NCCL支持的最新版本。你可以在PyTorch官方网站上下载最新版本的PyTorch。
2. 如果你已经安装了最新版本的PyTorch但仍然遇到此问题，可能是由于安装时缺少NCCL库或库文件路径配置不正确导致的。你可以尝试重新安装PyTorch，或者查看PyTorch文档或社区论坛获取更详细的安装指南和解决方案。
3. 如果你不需要使用多GPU通信功能，可以忽略此警告信息。它不会影响PyTorch的其他功能和性能。

希望以上信息能对你有所帮助！如果你有其他问题，请随时提问。