写一个shell脚本，使top -b -d 60 -p "$eef_pid" >/tmp/test.txt在eef进程结束后能自动停止

以下是一个简单的脚本实现：

#!/bin/bash

# 设置 eef 进程的 PID
eef_pid=1234

# 启动 top 命令并将输出重定向到文件
top -b -d 60 -p "$eef_pid" >/tmp/test.txt &

# 获取 top 命令的PID
top_pid=$!

# 等待 eef 进程结束
while kill -0 "$eef_pid" 2>/dev/null; do
  sleep 1
done

# 终止 top 命令
kill "$top_pid"

脚本中的 `kill -0 "$eef_pid" 2>/dev/null` 用于检查 eef 进程是否存在，如果不存在则退出循环。 `kill` 命令发送信号给进程，但当信号为 0 时，它只是检查进程是否存在而不会发送任何信号。因此，检查进程是否存在时，使用信号0比发送其他信号更好，因为它不会影响进程状态，也不会产生任何副作用。

相关问题

top -b -d 60 -p "$eef_pid" >/tmp/test.txt & 通过/tmp/test.txt文件制图，用%CPU，%MEM绘图

可以使用一些工具来绘制CPU和内存的图像，比如gnuplot和matplotlib。在这里，我们可以使用matplotlib来绘制这些图像。以下是一个简单的Python脚本，可以读取/tmp/test.txt文件中的数据，然后绘制CPU和内存的图像：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
with open('/tmp/test.txt') as f:
    lines = f.readlines()

# 提取CPU和内存数据
cpu_data = []
mem_data = []
for line in lines:
    if 'PID' in line:
        continue
    fields = line.split()
    cpu_data.append(float(fields[8]))
    mem_data.append(float(fields[9]))

# 绘制图像
plt.plot(cpu_data, label='%CPU')
plt.plot(mem_data, label='%MEM')
plt.legend()
plt.show()

将上述代码保存为一个Python文件，比如test.py，然后在命令行中执行：

python test.py

这将会绘制出CPU和内存的图像。您可以根据需要调整代码以适应您的需求，比如添加标题、坐标轴标签等等。

持续查询 eef 进程的 pid while true do #查询进程pid eef_pid=$(pgrep eef) if [ -n "$eef_pid" ]; then # 执行 top 命令，输出到 /tmp/test.txt top -b -d 60 -p "$eef_pid" >/tmp/test.txt # 记录top命令的进程号 top_pid=$! break fi #暂停1s后继续查询 sleep 1 done 修改代牧，使eef进程结束时，kill top命令

你可以尝试这样修改代码：

#!/bin/bash

# 查询进程pid，并不断查询直到找到为止
while true; do
  eef_pid=$(pgrep eef)
  if [ -n "$eef_pid" ]; then
    # 执行 top 命令，输出到 /tmp/test.txt
    top -b -d 60 -p "$eef_pid" >/tmp/test.txt &
    top_pid=$! # 记录top命令的进程号
    wait "$top_pid" # 等待top命令结束
    break
  fi
  #暂停1s后继续查询
  sleep 1
done

这样修改后，当eef进程结束时，会自动结束top命令。使用`wait`命令等待top命令结束的原因是，必须等待top命令执行完毕后，才能执行break退出循环，否则会导致top命令一直运行下去。