python将浮点型数组转为整型数组

你可以使用NumPy库中的astype()函数将浮点型数组转换为整型数组。astype()函数可以接受一个参数，表示将数组转换为指定类型的数组。例如，将浮点型数组arr转换为整型数组，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([1.2, 2.6, 3.5])
arr_int = arr.astype(int)

print(arr_int)

输出结果为：

[1 2 3]

在这个例子中，我们先定义了一个浮点型数组arr。然后使用astype()函数将其转换为整型数组arr_int。最后，我们输出了转换后的整型数组arr_int。

相关问题

调用astype（）方法把所有数据类型都转为浮点型

`astype()` 方法可以用于转换数组的数据类型，例如将整数型转换为浮点型。以下是一个示例：

import numpy as np

# 生成一个整数型数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将整型数组转换为浮点型数组
arr = arr.astype(float)

print(arr)

输出结果为：

[1. 2. 3. 4. 5.]

在你的情境中，可以使用`astype()`方法将`X_train`和`X_test`转换为浮点型，示例如下：

X_train = X_train.astype(float)
X_test = X_test.astype(float)

这样就可以把所有数据类型都转换为浮点型了。注意在转换前需要确保数组中只包含数值类型的数据。

将numpy转为float

Numpy中的数据类型已经默认为float类型，如果需要将其他类型转换为float类型，可以使用astype()函数，例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3], dtype='int32')
arr_float = arr.astype('float32')
print(arr_float) # [1. 2. 3.]

上面的代码将一个整型数组转换为浮点型数组。astype()函数的参数可以是字符串，也可以是numpy的数据类型对象。