127.0.0.1 - - [14/May/2023 00:58:30] "GET / HTTP/1.1" 200 - 127.0.0.1 - - [14/May/2023 00:58:30] "GET /static/sweetalert/dist/sweetalert.css HTTP/1.1" 404 - 127.0.0.1 - - [14/May/2023 00:58:30] "GET /static/sweetalert/dist/sweetalert.min.js HTTP/1.1" 404 - [2023-05-14 00:58:32,535] ERROR in app: Exception on /login [GET] Traceback (most recent call last): File "F:\python\lib\site-packages\flask\app.py", line 2311, in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() File "F:\python\lib\site-packages\flask\app.py", line 1834, in full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception(e) File "F:\python\lib\site-packages\flask\app.py", line 1737, in handle_user_exception reraise(exc_type, exc_value, tb) File "F:\python\lib\site-packages\flask\_compat.py", line 36, in reraise raise value File "F:\python\lib\site-packages\flask\app.py", line 1832, in full_dispatch_request rv = self.dispatch_request() File "F:\python\lib\site-packages\flask\app.py", line 1818, in dispatch_request return self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args) File "G:\python\course_select_system-master\app\view.py", line 50, in login return render_template('login.html') File "F:\python\lib\site-packages\flask\templating.py", line 135, in render_template context, ctx.app) File "F:\python\lib\site-packages\flask\templating.py", line 117, in _render rv = template.render(context) File "F:\python\lib\site-packages\jinja2\asyncsupport.py", line 76, in render return original_render(self, *args, **kwargs) File "F:\python\lib\site-packages\jinja2\environment.py", line 1008, in render return self.environment.handle_exception(exc_info, True) File "F:\python\lib\site-packages\jinja2\environment.py", line 780, in handle_exception reraise(exc_type, exc_value, tb) File "F:\python\lib\site-packages\jinja2\_compat.py", line 37, in reraise raise value.with_traceback(tb) File "G:\python\course_select_system-master\app\templates\login.html", line 1, in top-level template code {% extends 'bootstrap/base.html' %} File "F:\python\lib\site-packages\flask_bootstrap\templates\bootstrap\base.html", line 1, in top-level template code {% block doc -%} File "F:\python\lib\site-packages\flask_bootstrap\templates\bootstrap\base.html", line 4, in block "doc" {%- block html %} File "F:\python\lib\site-packages\flask_bootstrap\templates\bootstrap\base.html", line 20, in block "html" {% block body -%} File "F:\python\lib\site-packages\flask_bootstrap\templates\bootstrap\base.html", line 26, in block "body" {% block scripts %} File "F:\python\lib\site-packages\flask_bootstrap\templates\bootstrap\base.html", line 27, in block "scripts" <script src="{{bootstrap_find_resource('jquery.js', cdn='jquery')}}"></script> jinja2.exceptions.UndefinedError: 'bootstrap_find_resource' is undefined 127.0.0.1 - - [14/May/2023 00:58:32] "GET /login HTTP/1.1" 500 -

时间: 2023-06-18 22:05:03 浏览: 139
这看起来是一个 Flask 应用程序的错误日志。从日志中可以看出，应用程序在处理 GET 请求时遇到了错误。具体来说，访问的静态文件没有找到，而且在渲染 login.html 模板时出现了一个未定义的变量 bootstrap_find_resource。这可能是因为在模板中使用了 Flask-Bootstrap 扩展，但是它没有正确安装或配置。你可以检查一下 Flask-Bootstrap 的安装和配置是否正确，或者尝试更换其他的静态文件库。
相关问题

127.0.0.1 - - [25/May/2023 20:28:16] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 - 127.0.0.1 - - [25/May/2023 20:28:40] "POST /connectus HTTP/1.1" 200 -

这也不是一个问题，而是服务器的日志信息。第一条日志记录了一个客户端向服务器发送了一个名为 "favicon.ico" 的 GET 请求，但是服务器没有找到该请求对应的文件，因此返回了一个 404 错误。第二条日志记录了一个客户端向服务器发送了一个名为 "connectus" 的 POST 请求，并且服务器成功地响应了该请求。其中 "127.0.0.1" 是客户端的 IP 地址，"25/May/2023 20:28:16" 和 "25/May/2023 20:28:40" 分别是两个请求的时间戳，"GET" 和 "POST" 分别表示两个请求的方法，"/favicon.ico" 和 "/connectus" 分别是两个请求的路径，"HTTP/1.1" 是请求的协议版本，"404" 和 "200" 分别是服务器响应的状态码，"-" 表示没有传输的数据量。如果你想了解更多关于这些请求的详细信息，可以查看服务器的访问日志。

在html的js代码中写了一个for循环中的fetch函数用来和python搭建服务器交互，fetch函数的访问路由在服务器中已经搭建，但运行时任然显示127.0.0.1 - - [09/May/2023 22:36:38] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 - 127.0.0.1 - - [09/May/2023 22:36:40] "POST /127.0.0.1/home/suanfa HTTP/1.1" 404 -是什么原因，如何解决

这个错误信息表明客户端尝试访问服务器上不存在的路由。其中 "/favicon.ico" 是浏览器请求网页图标资源的默认路径，一般可以忽略。 至于 "/127.0.0.1/home/suanfa" 这个路由，可能是你在 JS 代码中写错了，或者服务器端没有对应的路由处理函数。检查一下 JS 代码中 fetch 函数的访问路由是否正确，并且确保服务器端已经搭建了相应的路由处理函数。 另外，这个错误信息中的时间戳是 2023 年，看起来有些奇怪，你可能需要检查一下本地时间设置是否正确。
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192.168.0.108 - - [23/May/2023:04:12:16] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 1234 - **客户端IP**：发出请求的客户端IP地址。 - **访问时间**：请求发生的时间。 - **请求方法**：如GET、POST等。 - **请求URL*...

127.0.0.1 - - [26/May/2023 22:39:25] "GET / HTTP/1.1" 404 -

这是一个Flask应用程序的日志记录，其中显示了一个GET请求，请求的URL是“/”，但是服务器返回了404错误，意味着服务器无法找到该URL对应的页面或资源。 这可能是因为您的Flask应用程序中没有定义处理根路径的视图...

flask输出的内容含义: 127.0.0.1 - - [14/May/2023 20:46:35] "GET /getFriendsById?uid=1 HTTP/1.1" 200 903

- [14/May/2023 20:46:35] 是请求的时间戳。 - "GET /getFriendsById?uid=1 HTTP/1.1" 是 HTTP 请求的方法、请求的 URL 和协议版本。 - 200 是服务器响应的状态码，200 表示成功。 - 903 是服务器响应的内容...

jinja2.exceptions.UndefinedError: 'form' is undefined 127.0.0.1 - - [23/May/2023 20:32:42] "GET /connectus HTTP/1.1" 500 -

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flask email 获取表格信息后传送给固定邮箱地址的具体案例 127.0.0.1 - - [25/May/2023 21:09:40] "POST /connectus HTTP/1.1" 200 -

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UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xae in position 16: illegal multibyte sequence 127.0.0.1 - - [29/May/2023 11:48:46] "GET /all_info HTTP/1.1" 500 -

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JavaScript 代码中的 fetch 方法使用了相对路径 "http://127.0.0.1/suanfa" 来请求数据，但是 Python 中的路由装饰器中没有指定该路径。因此，Flask 框架无法找到该路由。 为了解决这个问题，你需要在 Python 的...

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这是一个 Django 模板不存在的错误。... ...默认情况下，Django 会在你的项目根目录中的 "templates" 文件夹中查找模板文件。 你可以检查一下： ...2. 模板文件是否保存在项目中的 "templates" 文件夹中。...

@app.route('/', methods=['GET','POST']) def index(): name = None form = NameForm() db.create_all() if form.validate_on_submit(): user = User.query.filter_by(username=form.name.data).first() if user is None: user = User(username=form.name.data) db.session.add(user) db.session.commit session['known'] = False if app.config['FLASKY_ADMIN']: send_email(app.config['FLASKY_ADMIN'], 'New User', 'mail/new_user', user=user) else: user = User(username=form.name.data) session['known'] = True session['name'] = form.name.data form.name.data='' return redirect(url_for('index')) send_email(['z_xinzheng@126.com'], 'Warnning', 1 , **kwargs) send_async_email(app, msg) return render_template('index.html', form=form, name=session.get('name'), known=session.get('known', False)) File "C:\Users\DELL\Desktop\flasky\hello.py", line 114, in index if app.config['FLASKY_ADMIN']: KeyError: 'FLASKY_ADMIN' 127.0.0.1 - - [23/May/2023 19:39:40] "POST / HTTP/1.1" 500 -

FLASKY_ADMIN = os.environ.get('FLASKY_ADMIN') # ... 或者在应用中直接定义： app.config['FLASKY_ADMIN'] = 'your_admin_email@example.com' 记得将 'your_admin_email@example.com' 替换成...
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我这不是把trac搭建好了，把一个叫TMP系统放进plugins文件里是可以访问通的，但是我多加一个系统‘iTask’放到plugins里就不行了，一直访问404，TPM都是可以的，找不到原因，日志如下：2023-05-24 10:54:28,342 Trac[loader] ERROR: Skipping "task = task": ImportError: cannot import name Context 2023-05-24 10:54:28,540 Trac[env] WARNING: [trac] base_url option not set in configuration, generated links may be incorrect 2023-05-24 10:54:28,542 Trac[main] WARNING: [127.0.0.1] HTTPNotFound: 404 Not Found (No handler matched request to /mytask), <RequestWithSession "GET '/mytask'">, referrer None

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FDFS客户端Python库1.2.6版本发布

资源摘要信息:"FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括文件存储、文件同步、文件访问等，适用于大规模文件存储和高并发访问场景。FastDFS为互联网应用量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，保证系统的高可用性和扩展性。 FastDFS 架构包含两个主要的角色：Tracker Server 和 Storage Server。Tracker Server 作用是负载均衡和调度，它接受客户端的请求，为客户端提供文件访问的路径。Storage Server 作用是文件存储，一个 Storage Server 中可以有多个存储路径，文件可以存储在不同的路径上。FastDFS 通过 Tracker Server 和 Storage Server 的配合，可以完成文件上传、下载、删除等操作。 Python 客户端库 fdfs-client-py 是为了解决 FastDFS 文件系统在 Python 环境下的使用。fdfs-client-py 使用了 Thrift 协议，提供了文件上传、下载、删除、查询等接口，使得开发者可以更容易地利用 FastDFS 文件系统进行开发。fdfs-client-py 通常作为 Python 应用程序的一个依赖包进行安装。 针对提供的压缩包文件名 fdfs-client-py-master，这很可能是一个开源项目库的名称。根据文件名和标签“fdfs”，我们可以推测该压缩包包含的是 FastDFS 的 Python 客户端库的源代码文件。这些文件可以用于构建、修改以及扩展 fdfs-client-py 功能以满足特定需求。 由于“标题”和“描述”均与“fdfs-client-py-master1.2.6.zip”有关，没有提供其它具体的信息，因此无法从标题和描述中提取更多的知识点。而压缩包文件名称列表中只有一个文件“fdfs-client-py-master”，这表明我们目前讨论的资源摘要信息是基于对 FastDFS 的 Python 客户端库的一般性了解，而非基于具体文件内容的分析。 根据标签“fdfs”，我们可以深入探讨 FastDFS 相关的概念和技术细节，例如： - FastDFS 的分布式架构设计 - 文件上传下载机制 - 文件同步机制 - 元数据管理 - Tracker Server 的工作原理 - Storage Server 的工作原理 - 容错和数据恢复机制 - 系统的扩展性和弹性伸缩 在实际使用中，开发者可以通过 fdfs-client-py 库来与 FastDFS 文件系统进行交互，利用其提供的 API 接口实现文件的存储、管理等功能，从而开发出高效、可靠的文件处理应用。开发者可以根据项目的实际需求，选择合适的 FastDFS 版本，并根据官方文档进行安装、配置及优化，确保系统稳定运行。 总的来说，fdfs-client-py 是 FastDFS 文件系统与 Python 应用之间的一座桥梁，它使得开发者能够更加方便地将 FastDFS 集成到基于 Python 开发的应用中，发挥出 FastDFS 在文件管理方面的优势。"