怎么去删除csv后面空值的列表

你可以使用 pandas 库来读取 csv 文件，并使用 dropna() 方法删除包含空值的行或列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 删除包含空值的行
df.dropna(inplace=True)

# 保存结果
df.to_csv('your_file_without_null.csv', index=False)

在上述代码中，`dropna()` 方法将删除包含空值的行。如果你想删除包含空值的列，可以使用 `df.dropna(axis=1, inplace=True)`。最后，使用 `to_csv()` 方法将结果保存为一个新的 csv 文件。

相关问题

在scala里面怎么去删除csv后面空值的列表

在 Scala 中，可以使用以下代码删除 CSV 文件中的所有空值行：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

val spark = SparkSession.builder().appName("RemoveEmptyRows").getOrCreate()

// 读取 CSV 文件
val df = spark.read.format("csv")
             .option("header", "true")
             .load("path/to/csv/file.csv")

// 删除所有包含空值的行
val dfWithoutEmptyRows = df.na.drop()

// 保存结果
dfWithoutEmptyRows.write.format("csv").save("path/to/output/folder/")

在上述代码中，`df.na.drop()` 方法用于删除所有包含空值的行。然后，将结果保存到输出文件夹中。

如果你只是想删除某些特定列中的空值，可以使用 `na.drop(Seq("columnName1", "columnName2"))` 方法，其中 `columnName1` 和 `columnName2` 是要删除空值的列名。