GroupJoin和List.Join区别

`GroupJoin` 和 `List.Join` 是两个不同的方法，用于不同的场景。

`GroupJoin` 方法是用于将两个序列中的元素进行关联，通过一个键来分组，并将结果作为一个新的序列返回。这个方法返回的是一个 `IEnumerable<IGrouping<TKey, TSource>>` 类型的结果，其中 `TKey` 是关联键的类型，`TSource` 是原序列中的元素类型，而 `IGrouping<TKey, TSource>` 则表示一个分组，其中 `TKey` 表示分组的键，`TSource` 则表示分组内的元素。

而 `List.Join` 方法是用于将两个列表中的元素进行联接，通过一个键将他们关联起来，并返回结果。这个方法返回的是一个新的列表，其中包含了两个原列表中相应元素的联接结果。

因此，`GroupJoin` 和 `List.Join` 的主要区别在于：

- 使用场景不同：`GroupJoin` 用于将两个序列中的元素进行分组关联，而 `List.Join` 用于将两个列表中的元素进行联接。
- 返回结果类型不同：`GroupJoin` 返回的是一个 `IEnumerable<IGrouping<TKey, TSource>>` 类型的结果，而 `List.Join` 返回的是一个新的列表。

总的来说，`GroupJoin` 和 `List.Join` 是两个不同的方法，用于不同的场景，需要根据具体的需求来选择使用哪个方法。

相关问题

优化下面的代码List<TaskGroup> taskGroups = taskGroupMapper.selectTaskGroupByParam(taskGroupRelationDTO); List<TaskGroupListDTO> list = new ArrayList<>(); for (TaskGroup taskGroup : taskGroups) { TaskGroupListDTO taskGroupListDTO = new TaskGroupListDTO(); List<TaskGroupRelation> taskGroupRelations = taskGroupRelationMapper.selectGroupRelationIdsByGroupId(taskGroup.getGroupId()); if (taskGroup.getTaskValidTime() != null && taskGroup.getTaskInvalidTime() != null) { taskGroupListDTO.setStatus(getTaskGroupStatus(taskGroup.getTaskValidTime(), taskGroup.getTaskInvalidTime())); } //编码 taskGroupListDTO.setGroupCode(taskGroup.getCode()); taskGroupListDTO.setTaskName(taskGroup.getName()); taskGroupListDTO.setType(taskGroupRelations.get(0).getType()); taskGroupListDTO.setCreateTime(taskGroup.getCreateTime()); taskGroupListDTO.setTaskValidTime(taskGroup.getTaskValidTime()); taskGroupListDTO.setTaskInvalidTime(taskGroup.getTaskInvalidTime()); taskGroupListDTO.setTaskState(taskGroup.getTaskState()); taskGroupListDTO.setCreateUserName(taskGroup.getCreateUserName()); String appCode = StringUtils.join(taskGroupRelations.stream().map(TaskGroupRelation::getAppCode).collect(Collectors.toList()),","); taskGroupListDTO.setAppCode(appCode); list.add(taskGroupListDTO); }

这段代码主要是通过调用 `taskGroupMapper.selectTaskGroupByParam` 方法来查询任务组信息，然后遍历查询结果，对于每个任务组，通过调用 `taskGroupRelationMapper.selectGroupRelationIdsByGroupId` 方法来查询关联的任务信息。然后将查询到的任务组信息和关联的任务信息封装到 `TaskGroupListDTO` 对象中，并将该对象添加到 `list` 列表中。

如果要优化该代码，可以考虑将两次数据库查询合并为一次查询，这样可以减少不必要的数据库访问次数，提高程序的执行效率。

另外，可以使用 `Java 8` 中的 `Stream` API 来优化循环遍历的部分，这样可以简化代码并提高程序的可读性。

例如，可以将代码改写为如下形式：

List<TaskGroupListDTO> list = taskGroups.stream()
    .map(taskGroup -> {
        TaskGroupListDTO taskGroupListDTO = new TaskGroupListDTO();
        List<TaskGroupRelation> taskGroupRelations = taskGroupRelationMapper.selectGroupRelationIdsByGroupId(taskGroup.getGroupId());
        // 将任务组信息和关联的任务信息封装到 taskGroupListDTO 对象中
        // ……
        return taskGroupListDTO;
    })
    .collect(Collectors.toList());

LEFT JOIN (select dl.DecHead_List_ID,count(dl.id) decListsCount from DecList dl group by dl.DecHead_List_ID) as dList on d.id=dList.DecHead_List_ID

这个 SQL 语句是将 DecList 表按照 DecHead_List_ID 分组，并统计每个分组中的记录数，然后将结果与 DecHead 表进行左连接，得到一个包含 DecHead 表所有记录的结果集，其中每个记录都包含其对应的 DecList 记录数（如果有的话）。

具体来说，这个 SQL 语句可以分解为以下几个部分：

1. 子查询部分

select dl.DecHead_List_ID,count(dl.id) decListsCount from DecList dl group by dl.DecHead_List_ID

这是一个子查询，它从 DecList 表中选取 DecHead_List_ID 和 id 两列数据，并按照 DecHead_List_ID 进行分组，然后统计每个分组中的记录数，并将结果命名为 decListsCount。

2. LEFT JOIN 部分

LEFT JOIN (...) as dList on d.id=dList.DecHead_List_ID

这是一个 LEFT JOIN 操作，它将 DecHead 表与子查询部分进行左连接。连接条件为 DecHead 表的 id 列与子查询部分的 DecHead_List_ID 列相等。在连接的过程中，将子查询部分的结果命名为 dList。

3. SELECT 部分

select d.*, dList.decListsCount

这是最终的 SELECT 语句，它从连接后的结果集中选取 DecHead 表的所有列，并增加一个名为 decListsCount 的列，该列的值为子查询部分中统计的记录数。