求二值图像的轮廓的python代码

时间: 2023-04-07 12:05:37 浏览: 52
以下是求二值图像轮廓的Python代码: ```python import cv2 # 读取二值图像 img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 提取轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 绘制轮廓 cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('contours', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 注意:这个代码只适用于OpenCV 3及以上版本。如果你使用的是OpenCV 2,需要将第二个返回值改为contours。
相关问题

二值图像轮廓拟合python

在Python中,可以使用OpenCV库来实现二值图像轮廓拟合。下面是一段示例代码,可以获取二值图像的轮廓并进行拟合: ``` import cv2 import numpy as np # 读取二值图像 image = cv2.imread("binary_image.png", 0) # 轮廓检测 contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 轮廓拟合 for contour in contours: # 进行多边形拟合 epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True) approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True) # 绘制拟合的轮廓 cv2.drawContours(image, [approx], 0, (0, 255, 0), 2) # 显示结果 cv2.imshow("Contour Fitting", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 上述代码首先读取了二值图像,然后使用`cv2.findContours()`函数来查找图像中的轮廓。接下来,对每个轮廓进行多边形拟合,可以通过调整`epsilon`参数来控制拟合的精度。最后,使用`cv2.drawContours()`函数绘制拟合后的轮廓。 请确保在运行代码之前,先将"binary_image.png"替换为您自己的二值图像文件路径。 希望这个例子对您有所帮助!

二值图像轮廓边缘提取 python

要在Python中进行二值图像轮廓边缘提取,你可以使用OpenCV库。下面是一个简单的示例代码: ```python import cv2 import os def Edge_Extract(root): img_root = os.path.join(root, 'img_masks') # 修改为保存图像的文件名 edge_root = os.path.join(root, 'img_edge') # 结果输出文件 if not os.path.exists(edge_root): os.mkdir(edge_root) file_names = os.listdir(img_root) img_name = [] for name in file_names: if not name.endswith('.png'): assert "This file %s is not PNG"%(name) img_name.append(os.path.join(img_root, name[:-4 + '.png')) index = 0 for image in img_name: img = cv2.imread(image, 0) cv2.imwrite(os.path.join(edge_root, file_names[index]), cv2.Canny(img, 30, 100)) index += 1 return 0 if __name__ == '__main__': root = '/Data/Datasets/binary_mask_path/' # 修改为你对应的文件路径 Edge_Extract(root) ``` 你可以将代码中的`root`变量修改为你的文件路径,然后运行即可实现二值图像轮廓边缘提取。请确保已经安装了Python的OpenCV库,如果没有可以使用`pip3 install opencv-python`来安装。

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