if __name__=='__main__': path='D:/data/iris.data' data=pd.read_csv(path,header=None) x=data[list(range(2,4))] y=data[4].replace(['Iris-versicolor','Iris-virginica'],[0,1]) svmmodel_param=(('linear',0.1),('rbf',1,0.1),('rbf',5,5),('rbf',10,10)) for i,param in enumerate(svmmodel_param): svmmodel,title,accuracyscore=svmModel(x,y,param) y_predict=svmmodel.predict(x) print(title) print('准确率：',accuracyscore) print('支持向量的数目：',svmmodel.n_support_)报错ypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'

这个错误通常是由于svmmodel_param中的元组参数格式不正确引起的。具体来说，第1个元素表示SVM模型的类型（kernel），第2个元素是该类型的参数C（正则化参数），第3个元素是该类型的参数gamma（仅在kernel='rbf'时使用）。

在您的代码中，第2个元素中出现了3个参数，而svmModel()函数只接受2个参数，因此会出现类型错误。您需要将svmmodel_param的第2个元素改为一个包含2个参数的元组，例如('linear', (0.1,))，表示使用线性核函数，C参数为0.1。

修改后的代码如下：

if __name__=='__main__':
    path='D:/data/iris.data'
    data=pd.read_csv(path,header=None)
    x=data[list(range(2,4))]
    y=data[4].replace(['Iris-versicolor','Iris-virginica'],[0,1])
    svmmodel_param=(('linear', (0.1,)), ('rbf', (1, 0.1)), ('rbf', (5, 5)), ('rbf', (10, 10)))
    for i,param in enumerate(svmmodel_param):
        svmmodel,title,accuracyscore=svmModel(x,y,param)
        y_predict=svmmodel.predict(x)
        print(title)
        print('准确率：',accuracyscore)
        print('支持向量的数目：',svmmodel.n_support_)

请注意，这里使用了一个包含单个元组的元组来表示参数。这是因为svmModel()函数需要接受一个二元组，而svmmodel_param中的元素可能包含不同数量的参数，因此需要将它们都放入一个元组中。