请帮我写出将一维时间序列转换格拉姆角场图片的python代码

下面是将一维时间序列转换为格拉姆角场图片的Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def make_gram_matrix(signal):
    n = len(signal)
    gram_matrix = np.zeros((n, n))
    for i in range(n):
        for j in range(i, n):
            gram_matrix[i][j] = np.dot(signal[i:], signal[:n-j])
            gram_matrix[j][i] = gram_matrix[i][j]
    return gram_matrix

def plot_gram_matrix(gram_matrix):
    fig, ax = plt.subplots()
    im = ax.imshow(gram_matrix)
    fig.colorbar(im)
    ax.set_title('Gram Matrix')
    plt.show()

# 生成一个随机信号
signal = np.random.rand(100)

gram_matrix = make_gram_matrix(signal)
plot_gram_matrix(gram_matrix)

这个代码会生成一个长度为100的随机信号，然后将其转换为格拉姆角场图片并显示出来。你可以将`signal`替换为你自己的一维时间序列。