UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 50: invalid start byte

这个错误通常意味着你的文件不是以 UTF-8 编码格式进行编码的。Pandas 默认使用 UTF-8 编码格式来读取 CSV 文件，因此如果你的文件不是以 UTF-8 编码格式进行编码的，就会出现这个错误。

解决方法是在 `read_csv()` 函数中添加参数 `encoding`，用于指定文件的编码格式。例如，如果文件以 GBK 编码格式进行编码，可以使用以下代码：

df = pd.read_csv('C:/Users/15212/Desktop/乐高淘宝数据.csv', encoding='GBK')

需要注意的是，如果不能确定文件的编码格式，可以尝试使用其他编码格式，直到读取成功为止。

相关问题

UnicodeDecodeError: utf-8 codec can t decode byte 0xc0 in position 0: invalid start byte

UnicodeDecodeError是一个Python中的错误，它表示在解码过程中遇到无效的字节序列。在你提供的引用中，UnicodeDecodeError报错信息是"'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 0: invalid start byte"。这个错误通常发生在尝试将一个字节序列解码为UTF-8编码时，但字节序列中包含了无效的起始字节。

解决这个问题的方法有几种：
1. 确定文件的实际编码格式。可能是文件实际的编码不是UTF-8，而是其他编码，如GBK。你可以尝试将文件的编码格式改为实际的编码格式。
2. 如果你确定文件的编码格式是UTF-8，但仍然出现UnicodeDecodeError错误，那么可能是文件中包含了无效的字节序列。你可以尝试使用错误处理方式来处理无效的字节序列，如忽略或替换无效的字节。

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 0: invalid start byte

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 0: invalid start byte是一个编码错误，通常是因为尝试使用UTF-8编码解码包含无效字节序列的数据。UTF-8编码使用1到4个字节来表示每个Unicode字符，而0xc0是一个无效的起始字节，因为它不能表示任何Unicode字符。这个错误通常可以通过使用正确的编码格式来解决，例如使用ISO-8859-1或Windows-1252编码格式。如果数据源是二进制数据，可以使用base64编码来将其转换为ASCII文本格式。