优化String script = " redis.call('incrby', KEYS[1], ARGV[1])\n"+ " return 1" ;

在这个脚本中，我们可以尝试以下优化：

1. 将脚本缓存起来，避免每次执行时都进行解析和编译。可以使用 Redis 的 SCRIPT LOAD 命令将脚本加载到 Redis 中，并得到一个 SHA1 校验和，然后使用 EVALSHA 命令执行脚本。

2. 避免在脚本中使用 KEYS 和 ARGV 数组，因为它们会降低脚本的执行效率。可以将这些参数作为 EVALSHA 命令的参数传递进去，例如：EVALSHA script_sha1 1 key_name increment_by_value。

3. 将多个命令合并成一个命令，以减少网络延迟和服务器负载。例如，可以使用 Redis 的 INCRBY 命令代替脚本中的 redis.call('incrby', KEYS[1], ARGV[1])。

最终的优化版脚本如下：

local key_name = KEYS[1]
local increment_by_value = tonumber(ARGV[1])
redis.call('INCRBY', key_name, increment_by_value)
return 1

然后可以使用以下代码将脚本加载到 Redis 中，并执行脚本：

String script = "local key_name = KEYS[1]\n" +
                "local increment_by_value = tonumber(ARGV[1])\n" +
                "redis.call('INCRBY', key_name, increment_by_value)\n" +
                "return 1"

String scriptSha1 = jedis.scriptLoad(script)

jedis.evalsha(scriptSha1, 1, "my_key", "10")