帮我写一份求复倒谱的matlab代码
时间: 2024-06-06 13:10:29 浏览: 12
好的,以下是求复倒谱的Matlab代码:
% 输入信号
x = [3, 2, 4, 5, -1, 0, 2];
% 求取信号的自相关函数
r = xcorr(x);
% 需要取对称部分并且取一半的长度
r = r(length(x):end);
% 对自相关函数进行FFT变换
X = fft(r);
% 求解复倒谱
Y = 1./X;
% 对复倒谱进行IFFT变换
y = ifft(Y);
% 输出结果
disp(y);
请注意,以上代码仅供参考,请根据自己的实际需求进行调整和修改。
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帮我写基于倒谱法计算基音周期的matlab代码
好的,下面是基于倒谱法计算基音周期的MATLAB代码:
```
function period = pitch_period(x, fs)
% 基于倒谱法计算基音周期
% 输入参数:
% x: 音频信号
% fs: 采样率
% 输出参数:
% period: 基音周期
% 计算自相关函数
corr = xcorr(x);
corr = corr(length(x):end);
% 计算倒谱
rceps = real(ifft(log(abs(fft(corr)))));
% 找到倒谱的最大峰值位置
[~, maxpos] = max(rceps);
% 计算基音周期
period = maxpos / fs;
end
```
同样地,函数中先计算信号的自相关函数,然后利用FFT计算倒谱,找到倒谱的最大峰值位置,最后通过计算峰值位置除以采样率得到基音周期。注意,这里的基音周期是以秒为单位的。
帮我写通过海明窗处理并求出倒谱的代码
好的,以下是通过海明窗处理并求出倒谱的代码示例:
```python
import numpy as np
from scipy.fftpack import fft
from scipy.signal import hamming
# 假设音频信号为 x,采样率为 fs
# 求出每一帧的长度 N 和帧移 L
frame_length = int(0.025 * fs) # 一帧的长度为 25ms
frame_shift = int(0.010 * fs) # 帧移为 10ms
# 构建海明窗
hamming_window = hamming(frame_length)
# 对每一帧进行处理
frames = []
for i in range(0, len(x) - frame_length, frame_shift):
# 取出一帧并进行海明窗加窗
frame = x[i:i+frame_length] * hamming_window
# 对帧信号进行FFT
spectrum = np.log(np.abs(fft(frame)))
# 求出倒谱
cepstrum = np.real(fft(spectrum))
# 加入结果列表
frames.append(cepstrum)
# 转换成二维数组并返回
return np.array(frames)
```
需要注意的是,这里的倒谱是基于对数谱的,因此需要先对帧信号进行FFT后再取对数。此外,为了避免出现频谱包络的影响,这里使用了实数FFT求倒谱。