python的pandas纵向连接datafrane

在Python的Pandas库中，纵向连接（也称为堆叠或concatenate along rows）通常是指将数据框按照索引值的方向合并在一起，使得一列变为多行。这通常用于处理需要将水平分组的数据扁平化成单列的情况。

`pd.concat()`函数可以用来完成这个操作。它接受两个或更多的DataFrame对象作为参数，可以设置`axis=0`表示沿行方向（即纵向）进行连接。例如：

import pandas as pd

# 假设我们有两个数据框df1和df2
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A3'], 'C': [4, 5, 6]})

# 纵向连接这两个数据框
stacked_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

print(stacked_df)

在这个例子中，`df1`和`df2`会被拼接在一起，共享相同的'A'列，并且'B'列和'C'列会成为新的行。注意，如果列名冲突，可以使用`join='inner'`等选项指定如何处理。