调用Python脚本scatter_demo2.py和scatter3d.py（这两个脚本自己写），画二维、三维散点图（Scatter）。

好的，我可以帮你回答这个问题。

首先，让我们来看一下scatter_demo2.py的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2  # 点的半径

# 画散点图
plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)
plt.show()

这个脚本生成了50个随机点的二维数据，并使用matplotlib库的scatter函数画出了散点图。您可以运行这个脚本，看一下画出来的图像。

接下来，让我们看一下scatter3d.py的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成随机数据
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
z = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2  # 点的半径

# 画三维散点图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z, s=area, c=colors, alpha=0.5)
plt.show()

这个脚本生成了50个随机点的三维数据，并使用matplotlib库的scatter函数画出了三维散点图。注意，这里我们要使用mpl_toolkits.mplot3d库中的Axes3D类来创建3D图像。您可以运行这个脚本，看一下画出来的图像。

希望这些代码可以帮助您画出自己的二维、三维散点图！