python绘制不同月份同比增长率折线图,红色,线宽为3
时间: 2024-03-27 16:38:01 浏览: 13
好的,以下是一份Python代码,可以绘制不同月份同比增长率的折线图,并将线条的颜色设置为红色,线宽为3:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义月份和同比增长率数据
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
growth_rates = [0.1, 0.2, 0.15, 0.25, 0.3, 0.22]
# 计算同比增长率的百分比
growth_rates_pct = [rate * 100 for rate in growth_rates]
# 绘制折线图
plt.plot(months, growth_rates_pct, color='r', linewidth=3)
# 添加标题和标签
plt.title('Monthly Growth Rates')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Growth Rate (in %)')
# 显示图形
plt.show()
```
你可以根据自己的数据进行修改,但需要保证月份和同比增长率的长度相等。同时,如果需要使用其他颜色或线宽,可以将相应参数修改为需要的值。
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plt.XX #绘制不同月份的销售额(万元)柱形图,其中参数color = 'c' plt.XX#左上角设置图例,字体大小为15 plt.XX #使用twinx() 添加次坐标轴 plt.XX#绘制不同月份同比增长率折线图,红色,线宽为3, plt.XX#右上角设置图例,字体大小为15
以下是一个综合示例,演示如何绘制不同月份的销售额柱形图和同比增长率折线图,并添加图例和次坐标轴:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 不同月份的销售额(万元)
sales = [100, 120, 140, 130, 110, 90, 80]
# 不同月份的同比增长率
growth_rate = [0.2, 0.3, 0.4, 0.1, -0.2, -0.1, -0.2]
# 创建一个子图
fig, ax1 = plt.subplots()
# 绘制柱形图
ax1.bar(range(len(sales)), sales, color='c', label='Sales')
ax1.set_xlabel('Month')
ax1.set_ylabel('Sales (10,000 Yuan)', color='c')
ax1.tick_params('y', colors='c')
# 添加图例
ax1.legend(loc='upper left', fontsize=15)
# 创建次坐标轴
ax2 = ax1.twinx()
# 绘制折线图
ax2.plot(range(len(growth_rate)), growth_rate, 'r-', linewidth=3, label='Growth Rate')
ax2.set_ylabel('Growth Rate', color='r')
ax2.tick_params('y', colors='r')
# 添加图例
ax2.legend(loc='upper right', fontsize=15)
# 显示图表
plt.show()
```
在这个例子中,我们首先定义了不同月份的销售额和同比增长率。然后,我们使用plt.subplots()函数创建了一个包含一个子图的图表。接下来,我们使用bar()函数在ax1上绘制了一个柱形图,并使用set_xlabel()、set_ylabel()和tick_params()函数设置了x轴、y轴和刻度的样式。同时,我们在ax1上添加了一个图例。为了绘制同比增长率折线图,我们使用twinx()函数创建了一个次坐标轴ax2,并在ax2上绘制了一个折线图。我们同样使用set_ylabel()、tick_params()和legend()函数设置了ax2的样式和图例。
最后,我们使用show()函数显示了图表。
运行这段代码后,会生成一个包含柱形图和折线图的图表,其中,左侧y轴对应销售额柱形图,右侧y轴对应同比增长率折线图。同时,图例分别位于左上角和右上角,字体大小均为15。
python绘制折线图
要绘制折线图,可以使用 Python 的 Matplotlib 库。下面是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
这段代码将绘制一条连接 (1, 2)、(2, 4)、(3, 6)、(4, 8) 和 (5, 10) 的折线。
如果你想添加横轴和纵轴的标签和标题,可以使用 `xlabel()`、`ylabel()` 和 `title()` 方法:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X axis label')
plt.ylabel('Y axis label')
plt.title('Title of the plot')
plt.show()
```
你也可以自定义折线的样式,比如颜色、线型和线宽。例如,下面的代码将绘制一条红色、虚线、线宽为 2 的折线:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, color='red', linestyle='dashed', linewidth=2)
plt.show()
```
Matplotlib 库还提供了许多其他的绘图选项和配置项,可以根据需要自行查阅文档进行调整。