yolov5人体目标检测

Yolov5是一种基于深度学习的目标检测算法，它可以用于检测图像或视频中的人体目标。相比于之前的版本，Yolov5在速度和精度上都有了很大的提升。

Yolov5的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过预测目标的边界框和类别来实现目标检测。它采用了一种新的网络结构，即CSPNet，可以有效地提高模型的速度和精度。

除了人体目标检测，Yolov5还可以用于检测其他类型的目标，如车辆、动物等。