后端是python django连接MySQL数据库水质监测数据（城市 City 、河流名称 RName、采样日期 SDate、水质类别 WDClasses、 pH PH），前端选择城市（黑龙江省哈尔滨市，吉林省长春市，辽宁省沈阳市）、河流（哈尔滨市选择有呼兰河、松花江、磨盘山水库、牡丹江、拉林河、阿什河，长春市有饮马河、伊通河、双阳河、松花江，沈阳市有浑河，细河，蒲河，辽河）以及采样时间范围，通过后端视图函数获取对应水质类别绘制环状扇形图，具体代码过程

时间: 2023-10-20 16:53:40 浏览: 82

好的，根据您所描述的需求，需要使用 Python 的 Django 框架来连接 MySQL 数据库，并根据前端选择的城市、河流和时间范围获取对应的水质类别数据，并绘制环状扇形图。下面是一个简单的实现过程： 1. 创建 Django 项目和应用首先需要创建一个 Django 项目和应用，可以在命令行中执行以下命令： ``` django-admin startproject water_quality_monitoring cd water_quality_monitoring python manage.py startapp water_quality ``` 2. 安装必要的依赖在项目根目录下的 `requirements.txt` 文件中添加以下依赖： ``` Django==3.2.5 mysqlclient==2.0.3 matplotlib==3.4.2 ``` 然后在命令行中执行以下命令安装依赖： ``` pip install -r requirements.txt ``` 3. 配置数据库连接在 `water_quality_monitoring/settings.py` 文件中添加以下代码： ```python DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'water_quality_db', 'USER': 'your_mysql_username', 'PASSWORD': 'your_mysql_password', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '3306', } } ``` 其中 `NAME` 是数据库名称，`USER` 和 `PASSWORD` 分别是 MySQL 的用户名和密码，`HOST` 是数据库所在的主机名，`PORT` 是数据库的端口号。 4. 创建模型在 `water_quality/models.py` 文件中定义一个名为 `WaterQuality` 的模型类，用于表示水质监测数据： ```python from django.db import models class WaterQuality(models.Model): city = models.CharField(max_length=50) river_name = models.CharField(max_length=50) sampling_date = models.DateField() water_quality_class = models.CharField(max_length=50) ph = models.DecimalField(max_digits=4, decimal_places=2) ``` 5. 创建视图函数在 `water_quality/views.py` 文件中定义一个名为 `draw_pie_chart` 的视图函数，用于获取对应水质类别并绘制环状扇形图： ```python from django.shortcuts import render from django.db.models import Count from django.http import HttpResponse import matplotlib.pyplot as plt import io from .models import WaterQuality def draw_pie_chart(request): # 获取前端传递的参数 city = request.GET.get('city') river_name = request.GET.get('river_name') start_date = request.GET.get('start_date') end_date = request.GET.get('end_date') # 根据参数查询符合条件的水质监测数据 water_qualities = WaterQuality.objects.filter( city=city, river_name=river_name, sampling_date__range=(start_date, end_date) ) # 统计每个水质类别的数量 counts = water_qualities.values('water_quality_class').annotate(count=Count('id')) # 绘制环状扇形图 labels = [c['water_quality_class'] for c in counts] values = [c['count'] for c in counts] fig, ax = plt.subplots() ax.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%') ax.set_title('Water Quality Class Distribution') # 将图像保存到内存中 buf = io.BytesIO() plt.savefig(buf, format='png') plt.close(fig) # 返回图像数据 response = HttpResponse(buf.getvalue(), content_type='image/png') response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="water_quality.png"' return response ``` 6. 创建 URL 路由在应用的 `urls.py` 文件中添加以下代码，将 `draw_pie_chart` 视图函数绑定到 URL `water_quality/draw_pie_chart/` 上： ```python from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('draw_pie_chart/', views.draw_pie_chart, name='draw_pie_chart'), ] ``` 7. 创建前端页面在应用的 `templates` 目录下创建一个名为 `index.html` 的模板文件，用于显示前端页面： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Water Quality Monitoring</title> </head> <body> <h1>Water Quality Monitoring</h1> <form action="{% url 'draw_pie_chart' %}" method="get"> <label for="city">City:</label> <select name="city" id="city"> <option value="哈尔滨市">哈尔滨市</option> <option value="长春市">长春市</option> <option value="沈阳市">沈阳市</option> </select> <br> <label for="river_name">River Name:</label> <select name="river_name" id="river_name"> <option value="呼兰河">呼兰河</option> <option value="松花江">松花江</option> <option value="磨盘山水库">磨盘山水库</option> <option value="牡丹江">牡丹江</option> <option value="拉林河">拉林河</option> <option value="阿什河">阿什河</option> <option value="饮马河">饮马河</option> <option value="伊通河">伊通河</option> <option value="双阳河">双阳河</option> <option value="细河">细河</option> <option value="蒲河">蒲河</option> <option value="辽河">辽河</option> </select> <br> <label for="start_date">Start Date:</label> <input type="date" name="start_date" id="start_date"> <br> <label for="end_date">End Date:</label> <input type="date" name="end_date" id="end_date"> <br><br> <button type="submit">Draw Pie Chart</button> </form> </body> </html> ``` 8. 运行项目在命令行中执行以下命令启动 Django 开发服务器： ``` python manage.py runserver ``` 然后在浏览器中访问 `http://localhost:8000/water_quality/` 即可看到前端页面，选择城市、河流和时间范围后点击“Draw Pie Chart”按钮即可绘制环状扇形图。注意：为了简化示例代码，没有进行输入验证和错误处理，请根据实际情况添加相应的代码。

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